产业大观察

能预防机场碰撞事故的AI系统创建

美国卡内基梅隆大学机器人研究所科学家创建了一个名为World2Rules的人工智能（AI）系统，它能从数据中学习陈述性的安全规则，用以分析、验证和解释潜在的碰撞场景，从而预防机场出现碰撞事故。机场相撞事件时有发生。通过从日常机场活动及有据可查的安全违规事件中汲取经验，这套AI系统能清晰地区分何为“正常”、何为“不安全”。当检测到潜在违规时，它不仅能发出警报，还能明确指出哪条安全规则被触犯，并解释为何这种情况充满风险，同时将其与已知的危险模式逐一对应，为飞行员和管制员抢出关键反应时间。团队首先创建了名为“Amelia-42”的数据集。该数据集汇聚了美国42个机场两年间的联邦航空管理局地面运动数据，既涵盖日常运营，也包含碰撞事故报告，可追踪飞机和车辆在跑道与滑行道上的每一处轨迹。这些数据帮助系统学会了区分正常与危险情况。为了消化这些海量信息，团队还动用了匹兹堡超级计算中心的Bridges-2超级计算机。为理解所有这些数据，World2Rules巧妙融合了神经学与符号学这两种AI方法。神经学部分负责捕捉机场数据中隐藏的模式，符号学部分则将这些模式转化成人类可读的、清晰且富有逻辑的规则。通过将模式识别与基于规则的推理相结合，这套新系统既能找出风险，又能条分缕析地讲明风险何在。除航空领域，World2Rules还可拓展至其他对安全极度敏感的行业。(科技日报)

按下“数智中医”发展加速键，南京中医药大学启动中医药高质量数据集研究

5月20日，南京中医药大学在仙林校区召开人工智能发展大会。会上启动中医药高质量数据集研究项目，揭牌成立人工智能研究院，旨在破解中医药大模型发展的核心瓶颈，为中医药的现代化、产业化及国际化构建技术底座与数据基础。南京中医药大学人工智能与信息技术学院院长周作建教授表示，当前，在中医药领域，因语料质量参差不齐、知识门槛极高、经验难以显性化，通用大模型常出现乱开方、乱辨证等现象。“要让大模型真正拥有名老中医的思维，构建高质量数据集是关键的解法。”周作建说。中医诊疗高度依赖医生个性化的主观经验，如何将其转化为标准化数据，是中医大模型建设中最难、也最有价值的一环。中医药高质量数据集研究项目团队设计了四个维度的“转化工程”，以术语标准化消除模糊性表达，以客观化的四诊多模态数据替代主观感知，以结构化“理—法—方—药”逻辑链将隐性知识显性化，探索将中医大师的临床经验转化为智能模型可学习的表征，提升模型在复杂、信息不完整情境下的辅助决策能力。周作建表示，目前，南京中医药大学已建成总规模达150亿词元的中医药专用语料知识库，形成了“病—症—治—方—药—效”的高维关联网络。依托学校临床专病研究院及全国40余家核心协作医院，已常态化开展45种中医优势重点专病的数据汇聚工作，形成可持续更新的动态临床宏观数据基座，有望助力解决中医传承断代问题，实现名老中医经验的数字传承。（科技日报）

资本大事件

中鼎股份：拟发行不超19.2亿元可转债用于智能机器人等项目

5月21日电，中鼎股份公告称，公司拟向不特定对象发行可转换公司债券，募集资金总额不超过19.2亿元(含本数)，扣除发行费用后用于智能机器人核心关节制造项目、智能热管理系统总成项目、新能源汽车智能底盘系统研发结算中心项目及补充流动资金。（财联社）

夏厦精密新设子公司 含服务消费机器人制造业务

5月21日电，企查查APP显示，近日，夏厦精密（杭州）有限公司成立，经营范围包含电机及其控制系统研发；通用零部件制造；汽车零部件及配件制造；服务消费机器人制造等。企查查股权穿透显示，该公司由夏厦精密全资持股。（人民财讯）

机器人国际动态

特斯拉最后一批Model S/X车型下线工厂将转为人型机器人生产线

5月21日电，特斯拉公司副总裁陶琳5月21日发文称，刚刚在加州弗里蒙特工厂，马斯克和ModelS/X签名版的车主们共同见证了这两款车型的最后一次下线，这条产线将很快改造为特斯拉人形机器人的产线。（财联社）

新技术攻克机器3D视觉反光干扰关键障碍

5月21日电，据《自然·通讯》杂志20日报道，美国亚利桑那大学研究团队宣布，向赋予机器“超人级三维（3D）视觉”的目标迈进了一大步。他们开发出一种新型3D成像技术，攻克了机器在复杂场景中难以同时识别反光与非反光物体的关键障碍，让机器“看得更快、更清晰”，甚至超越人类。该技术未来可用于自动驾驶导航、机器人手术、工业检测、生物医学成像等领域。（财联社）