具身智能赛道的资本竞赛持续升温，头部创业公司单笔融资体量不断刷新行业纪录。8月14日，专注具身大脑与机器人全栈技术研发的杭州企业原力无限宣布，顺利完成A轮与A+轮累计近10亿元融资。本轮由敦鸿资产及头部国资平台领投，浙大科创集团、盐都国控、丽水市国资公司等产业资本入局，创世伙伴创投CCV等老股东持续加码，国资、产业资本与一线创投共同背书，彰显市场对物理AI底层赛道的高度看好。

　　本轮巨额融资资金将重点投向三大核心方向，持续夯实技术壁垒与商业化能力。其一为AtomBrain具身大脑与因果世界模型的持续迭代，攻坚通用物理智能核心算法；其二是全栈AI基础设施DataGrid升级，完善数据生产、训练、部署闭环；其三是多形态机器人本体的实景落地，推进产品在工业、商业、物流等真实场景的规模化交付与验证。公开资料显示，原力无限成立于2023年，此前已完成数亿元Pre-A轮融资，短短周期内连续大额募资，快速跻身具身大脑第一梯队。

　　区别于行业多数企业偏重模型算法或硬件本体的单点布局，原力无限坚持“数据筑基、模型中枢、本体落地”的全栈自研路线，搭建完整物理AI技术体系。在数据层面，公司打造行业差异化的Ego原生数据体系，依托人类第一人称真实视角采集物理交互数据，更贴合机器人理解世界的认知逻辑。配套自研DataGrid一体化平台，整合手持夹爪、第一人称采集设备、真机遥操作等多元采集形态，实现真实任务场景从数据采集、清洗处理、模型训练到真机部署的全链路闭环，从根源解决行业具身数据稀缺、泛化性差、适配度低的核心痛点。

　　模型层面，AtomBrain具身大脑是公司核心技术底座，依托独家Ego原生数据持续在线学习、积累场景经验，建立动作、环境状态与任务结果的深度关联，让机器人具备自主预判、场景记忆与因果推理能力，彻底摆脱传统机器人预设脚本固化、场景适配僵化的短板。同时，公司搭建分层细化的子模型矩阵，AIM模型负责空间交互理解、HiMem-WAM模型主打长时序任务记忆、AtomVLA模型专注动作预测可行性，多模型协同互补，构建完整的具身智能推理与执行体系。基于这套技术框架，公司已迭代Atom-0、Atom-0.5、AtomWM-0等多代基础模型，技术成熟度持续领跑行业。

　　依托自研大脑体系，原力无限落地多形态机器人产品矩阵，实现技术与硬件深度适配，覆盖专用作业、通用服务与人形机器人三大赛道，包含AstroDroid轮式人形机器人、UltraDroid多形态通用机器人、小原子双足机器人以及FORCE系列专用作业机器人，可适配不同场景的作业需求。目前公司商业化落地节奏迅猛，产品已进驻全国30余个城市、落地100余个真实场景，广泛覆盖商业服务、仓储物流、工业制造等核心领域，完成多场景可行性验证与规模化试点落地。

　　顶级跨界团队是公司快速突围的核心底气。创始人兼CEO白惠源为浙江大学毕业、前阿里巴巴副总裁，拥有十五年互联网与产业战略操盘经验，深度参与阿里多个核心业务板块的战略落地与规模化扩张，具备极强的商业思维与产业资源整合能力。核心技术团队同样阵容豪华，CTO王一舟为加州大学伯克利分校博士，拥有十余年自动驾驶算法量产经验，出身百度IDL、英伟达等顶尖技术团队；首席科学家陈佳玉为北大本科、普渡大学博士，现任香港大学助理教授，深耕数据与系统工程领域。整体核心成员汇聚清华、北大、斯坦福、CMU等全球顶尖高校，以及阿里、华为、百度、英伟达等头部科技企业，兼具前沿科研能力与产业落地经验。

　　放眼未来，原力无限的技术迭代路径清晰且极具前瞻性。下一阶段，公司将重点迭代搭载长期记忆、可持续自主学习的Ego世界模型，进一步强化机器人的场景积累与自主进化能力；长期将落地AtomWM隐式因果世界模型，依托独家原生交互数据，构建更贴合真实物理世界的智能推理体系。在行业从VLA模型向世界模型迭代、从硬件比拼向数据智能升级的关键拐点，原力无限凭借数据、模型、本体三位一体的全栈能力，有望持续领跑物理AI赛道，加速推动具身智能从技术演示走向全行业规模化商用。