在具身智能赛道全面进入“大脑为王、数据续命”的下半场，行业竞争核心早已从硬件堆叠转向物理数据能力比拼。全球高质量物理交互数据极度稀缺，巨大的市场缺口催生了专业物理AI基础设施企业快速崛起。近日，专注具身智能数据基础设施的元点科技（SCALEFORCE）完成数千万元新一轮融资，投资方涵盖顶级具身智能产业方、恒旭资本、凯联资本等机构。本轮资金将重点用于自研物理AI操作系统MatrixOS迭代、全球数据生产网络建设以及核心团队扩容，全力冲刺全球领先的物理AI数据服务商。
在此之前，元点科技已经在40天内完成两轮融资，成立不足三个月便获得资本市场连续加码，凭借硬核技术落地能力，成为赛道炙手可热的实战派新锐。元点科技创始人郭江亮表示，具身智能的下半场竞争，本质是物理数据的竞争，公司核心定位是为全行业提供真实、高质量、可泛化的物理场景数据产品与智能服务，让数据贯穿物理AI全生命周期，赋能机器人在真实物理世界生长出通用智能。
2026年上半年国内具身智能赛道融资总额高达935亿元，同比暴涨5倍，赛道热度空前高涨。但繁华背后，行业存在致命短板，高质量物理交互数据缺口超99%。行业共识显示，能够支撑通用具身大模型、实现机器人自主开箱即用的基础，是千万小时级别的高质量多模态物理交互数据，而截至2026年初，全球可用的优质物理数据仅50万小时，远远无法满足模型训练迭代需求。不同于可通过互联网批量爬取的文本大模型数据，具身智能需要视觉、触觉、力觉、关节轨迹、环境时序高度对齐的真实交互数据，无法线上获取，只能依托真实场景采集。
除了总量稀缺，行业长期深陷三大数据困境，严重制约具身智能落地迭代。一是数据质量不可控，多模态数据时空对齐精度低，异常数据无法实时监测过滤；二是规模化采集能力不足，传统采集设备难以集群化管理，自动化程度低，无法形成海量稳定产能；三是泛化能力极差，数据高度绑定单一硬件本体，跨机型、跨场景复用难度大，OOD泛化问题突出，大量采集数据难以沉淀为通用行业资产。这也意味着，谁能率先搭建标准化、可复用、可规模化的物理数据基础设施，谁就能掌握具身智能产业的核心话语权。
针对行业系统性痛点，元点科技跳出传统单点数据采集的浅层模式，以自研MatrixOS物理AI操作系统为核心，搭建全方位数据基础设施体系，从根源上解决数据质量、泛化、产能难题。平台搭载三大核心引擎，形成差异化竞争壁垒，ADA数据泛化引擎采用JEPA无监督训练范式，构建动作—触觉语义隐空间，彻底摆脱硬件构型绑定，实现一份数据多机型复用，将真机多场景评测成功率从65%提升至92%；GDP全局深层主动数据质量引擎，依托信息熵分析、贝叶斯主动学习等算法优化采集策略，数据可用转化率达到80%，稳居国内第一梯队；规模化生产体系可纳管调度全球数十万级数采节点，全流程自动化率超95%，搭配自研亚毫秒级多传感器同步数采套件，实现全模态物理交互数据的标准化、批量化生产。
依托完整的技术体系，元点科技快速跑通商业闭环，成立初期便实现业务爆发式增长，构建起完整的数据飞轮。目前公司已拿下头部模型企业它石智航的千万级标杆数据订单，通过定向场景采集+平台化智能处理的一体化服务，助力客户落地多个真实商业场景。同时，公司深度绑定智在无界等多家世界模型企业、头部机器人本体厂商与行业方案商，多元化客户生态持续完善。
在产业生态布局上，元点科技快速完成行业卡位，顺利入驻华为昇腾计算生态，成为昇腾全球首批开源具身智能、世界模型数据与算法管线贡献者，深度参与国产AI算力生态建设。同时，公司加入新华网“机器人+”实景实训场景共建计划，成为首批共建单位，参与行业实景场景落地与数据标准体系搭建。此外，公司启动“星火”伙伴计划持续扩容生态，并组建资深海外运营团队，正式开启国际化布局，面向全球市场输出国产物理AI数据基础设施能力。
顶尖实战派团队是公司快速突围的核心底气。创始团队均为深耕Data&AI Infra领域多年的连续创业者与产业核心骨干，实战经验丰富。创始人郭江亮为百度智能云创始成员、创新奇智前技术副总裁，从零孵化多款AI中台与工业智能产品，经历AI产业完整迭代，具备百亿级产业视野与商业化落地能力；首席科学家Alex为北大博士，历任Meta AI、华为诺亚方舟实验室核心研究员，主导国内初代万亿参数MoE大模型研发，算法积淀深厚；首席营收官、首席产品架构师等核心高管，均拥有顶级产品研发、十亿级市场销售与产业落地经验，团队协同成熟、战斗力极强。
行业普遍判断，2026年为具身数据元年，2027至2029年将是人形机器人规模化商业化的关键窗口期。随着具身大模型、世界模型技术持续迭代，物理数据的战略价值将持续放大。元点科技聚焦物理AI底层基础设施，以规模化、高质量、可泛化的物理数据产能，补齐行业核心短板，持续为具身智能产业从技术演示走向实景商业化落地提供底层支撑，助力物理AI真正走进千行百业。
