法拉第未来拆分机器人业务 推进独立融资上市
—— 剥离业务独立资本化 加速机器人产业规模化发展
近日，法拉第未来创始人贾跃亭公开宣布，公司正式启动战略升级，重点推进EAI机器人业务独立融资与未来独立上市规划，标志着FF机器人板块彻底摆脱整车业务束缚，开启独立资本化发展新征程。此次业务拆分运作，核心是为人形机器人赛道单独赋能，释放智能机器人业务的独立市场价值，助力其快速完成技术迭代、产能扩张与场景落地。
具身之家资讯
华电四川人形机器人上岗 深耕高压电力智能作业
—— 替代人工高危操作 打造电力运维全新作业模式
近日，华电四川首批人形机器人员工正式进入试岗阶段，这款具备自主实操能力的智能装备，可模拟人手“徒手”完成各类高压设备操作，成功填补了电力高压场景无人实操的技术空白。此次批量上岗，标志着人形机器人正式落地电力高危作业场景，从传统的巡检监测升级为设备实操主力，为电力行业安全生产与智能转型提供全新落地路径。
长沙造深海重器补齐国产海工短板
—— 不靠海的内陆科创高地，跑出深海装备自主化新速度
长期以来，我国深海软泥、复杂礁石区域存在浮式机器人难以稳定驻留作业的技术空白，高端深海作业装备高度依赖进口。长沙专精特新“小巨人”企业国天科技自主研发国内首台（套）履带式作业级水下机器人ROV，实现整机100%国产化，最大下潜深度达6000米，可长期驻底完成精细化施工与巡检任务，彻底破解传统深海装备作业局限。这款内陆智造的深海重器，不仅填补国内细分领域技术空白，也依托长沙工程机械产业底座与科教人才优势，构建起深海装备全链路自主能力，支撑海上风电、水利安防、深海勘探等国家级海洋工程规模化落地。
中国机器人缘何走俏全球？
—— 国产机器人成全球刚需生产力
2026年国产机器人出海势头持续爆发，从高精尖医疗手术、高端工业制造，到海外家庭服务、商业特种作业，中国机器人批量登陆全球市场、收获海外口碑。区别于传统制造业低价出海模式，国产机器人凭借精准落地的硬核技术、无可替代的全链供应链效率、因地制宜的全球化适配能力，以及开放包容的技术生态，打破欧美长期垄断的封闭体系，成为全球产业升级、劳动力替代的核心刚需产品，彻底改写全球机器人产业格局。
三星重金押注人形机器人全栈赛道
—— 616亿落地量产基地，软硬件自研＋顶级人才组队，三星开启机器人二次突围
在全球具身智能与物理AI竞速升温的背景下，三星依托韩国国家级超级项目红利，正式将人形机器人拉升为集团核心战略。通过收购控股专业机器人团队、自建量产基地、自研世界模型与执行器、搭建专属业务部门，三星补齐从核心零部件、AI算法到整机量产、场景训练的全链条能力。重金入局的背后，不仅是企业下一代增长曲线的布局，更是韩国抢占全球物理AI产业话语权的关键落子。
跳出竞技单一维度，RoboMaster成为机器人产业人才熔炉
—— 十一年深耕产学研衔接，机甲赛事打通青年工程师成长链路
随着机器人产业加速落地，兼具系统思维与工程实操能力的复合型人才缺口持续扩大。深耕行业十一年的RoboMaster机甲大师赛，早已突破传统机器人竞技赛事的定位，从赛场对抗升级为产业前置训练场。赛事以全流程工程实战、多学科交叉融合、高压场景试炼为核心，搭建起高校工程教育与产业落地的桥梁，持续为机器人、人工智能、高端制造领域输送优质青年工程师，成为国内硬科技人才培育的核心载体。
押注具身AI新形态，荣耀机器人手机抢占终端定义权
—— 跳出参数内卷，Robot Phone是荣耀领先半步的AI战略宣言
在全球AI手机陷入软件功能同质化内卷、行业尚未形成统一终局形态的背景下，荣耀推出全球首款Robot Phone机器人手机，打破传统智能手机的硬件与交互边界。该机通过可动机械云台、Agentic OS系统级智能体架构，首次将具身感知与主动执行能力落地消费终端，跳出友商常规迭代路径。这款定位万元级的战略新品不以短期销量为目标，核心承载荣耀AI终端生态转型使命，以软硬件一体化创新，提前卡位下一代智能终端标准，掌握AI时代产业话语权。
落地验证尚未跑通，揽月动力超前押注太空机器人赛道
—— 不靠大脑靠小脑，本土新玩家开辟机器人太空作业新路径
在人形机器人扎堆比拼AI大模型“大脑”能力的行业趋势下，新晋机器人企业揽月动力另辟蹊径，深耕运动控制“小脑”技术。公司首款轮足人形机器人尚未完成工厂商业化落地，却已提前布局月面作业、在轨服务等太空场景，计划2028年前推出多代太空工程样机。这套以约化模型+强化学习为核心的RACE控制引擎，适配太空低算力、低延迟、强扰动的极端工况，为机器人物理交互能力升级提供全新解法，也让行业看到机器人从工业落地走向深空探索的全新可能性。
具身数采告别堆量内卷，高质量数据成行业刚需
—— 有效率不足10％，具身数据产业迎来商业模式重构
伴随具身智能模型快速迭代，行业彻底摆脱“唯数据量”的粗放发展阶段，普遍陷入“海量数据、有效稀缺”的产业困境。当下行业普遍存在全额采购数据、仅一成有效落地的痛点，单一视觉数据、粗放式野采、重度人工治理的模式，已无法支撑高阶物理交互模型训练。行业竞争逻辑正式重构，从比拼采集规模转向比拼高保真、多模态、高多样性的有效数据生产能力，数据公司也从原始数据售卖，迭代为模型训练的底层数据基础设施。
VLA与世界模型终结对立，具身智能进入融合落地期
—— 半年路线骂战落幕，行业抛弃标签内卷转向务实量产
2026年上半年具身智能赛道深陷VLA与世界模型的路线对立争议，行业长期陷入技术标签内卷。伴随WAIC等行业盛会落地、头部企业技术迭代提速，赛道竞争逻辑彻底转向，厂商普遍放弃二选一博弈，开启“VLA+世界模型”混搭融合新路线。VLA通过轻量化、端侧化、长记忆优化完成技术自救，世界模型补齐物理推演与预判能力，两类技术从相互博弈走向优势互补，标志着具身智能告别概念论战，正式迈入以真实场景落地、规模化量产为核心的全新阶段。
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