—— 三方战略签约，打通前沿研究到产业落地通道
10 月 12 日，上海工博会现场，香港科技大学、埃斯顿、飞渡科技正式达成长期战略合作，三方将聚力共筑物理 AI 技术底座，打通技术从前沿研究走向产业落地的通道。合作中，港科大依托物理 AI、机器人具身智能前沿科研积淀筑牢理论根基，埃斯顿凭借机器人本体研发制造与运动控制能力保障产业化落地，飞渡科技依托空间智能、仿真训练体系完善技术迭代与评测链路。三方将联合开展 "工业物理 AI 底座技术攻关"，聚焦工业场景数据生成、物理规律建模、动态环境推演、机器人任务决策等方向。埃斯顿连续八年稳居中国工业机器人国产品牌出货量首位。
—— Xspark AI 联合三校提出通用移动操作模型
近日，Xspark AI 联合香港科技大学（广州）、清华大学和香港大学，提出通用移动操作基础模型 MM-ABC。模型围绕 "感知、协调、想象" 三大原则组织：通过 Sparse DeepStack 接口让动作专家从 VLM 多层特征读取几何与语义信息，用带掩码的联合注意力实现机械臂与底盘的解耦协同，并以 x-prediction 直接预测下一步干净动作，未来几何分支仅存在于预训练阶段。MM-ABC 汇集 5000 + 小时、17 种本体的跨本体数据预训练。在五项真机长任务上，每项仅用 200 条示教微调，平均成功率达 83%，领先 π0.5 达 12 个百分点，领先 StarVLA-GR00T 达 29 个百分点。
—— 统一具身数据标准，破解智能训练核心难题
近期，来自北京大学、南洋理工大学、香港科技大学等十余所国内外顶尖科研机构的近30位研究者，联合发布重磅行业综述成果，首次系统性厘清具身智能领域的“数据金字塔”体系，为机器人训练数据筛选、配比与应用搭建起标准化理论框架。该研究长达72页，深度复盘了具身基础模型的迭代历程，针对性解决了行业长期存在的数据杂乱、价值模糊、配比无序等痛点，为人形机器人、工业服务机器人的智能化训练提供权威技术指引。