10 月 9 日，位于美国布鲁克林的仓储机器人初创公司 Ultra Robotics 宣布累计完成 6200 万美元融资（约 4.15 亿元人民币），为热度高涨但落地分化的机器人赛道，交出了一份实用主义商业化的样本。
本次披露的融资包含两部分。最新完成的 5000 万美元 A 轮融资由 Framework Ventures 领投，Y Combinator 继续参投；此前完成的 1200 万美元种子轮，由 Y Combinator 与 NextView Ventures 共同领投。获得的资金将用于进行工程技术研发与机器人集群扩张。
不走 "人形" 路线
Ultra 押注的是最先实现盈利的机器人，这与电影中常见的机器人形象大相径庭。和当下扎堆的人形机器人不同，Ultra 的仓储机器人是业内外观最朴素的机器人，而这正是其设计的初衷。
Ultra 研发的核心产品是名为 Operator（或 OP1）的固定式双臂机器人，走的是极简务实的工业路线，完全围绕仓储工作场景设计：
机器人安装在带轮子的基座上，可由人工快速推移至不同工位。一旦机器人就位，其轮子会自动锁定，防止倾倒。整机仅占用 5×5 英尺的场地，适配现有仓库布局，无需改造场地；
OP1 Operator 直接接入标准 120V 插座供电，免去了电池充电维护的成本与停机时间，适合长班次连续作业。另一根电缆将其与本地网络连接，OP1 Operator 的计算机通过该连接与其他机器人共享传感器数据，Ultra 则利用这些数据来增强驱动其硬件的人工智能模型。
配备双臂叉形夹爪，单臂最大负载 10 磅，垂直作业高度可达 10 英尺，可覆盖货架拣货、混装货物分拣、组单配货、打包封箱、贴面单全流程，甚至能捡起掉落地面的货品。
官方数据显示，单台 OP1 Operator 单日最多可处理 1000 件商品，且其 AI 模型无需客户进行大量配置，现场部署仅需数小时，无需漫长的调试周期。
截至目前，Ultra 的机器人集群已落地美国纽约、佐治亚、新泽西、德克萨斯四州的客户仓配中心，累计处理订单超 50 万单。在布鲁克林 Highline Commerce 公司的站点，Ultra 的机器人承担了高达 30% 的订单履约工作量。
跑通 "订阅" 服务
Ultra 的商业模式有意打破行业标准，其最核心的差异化，在于彻底抛弃了传统机器人行业售卖设备的一次性生意。公司不再向客户销售机器人，而是采取月租模式，客户仅需缴纳一笔前期集成安装费，之后按月支付软硬件服务与运维费即可使用机器人。
机器人行业存在一个纯软件无法解决的部署问题：浏览器中的 AI 代理可以在一夜之间扩展到数百万用户，而机器人则需要制造、运输、安装、维护，最终还需维修。
正因如此，机器人即服务（Robot-as-a-Service）模式持续吸引着资本。它将一次性资本支出转化为可订阅的运营费用，而这正是大多数物流公司的偏好。这种订阅模式就是 Ultra 的核心洞察：租赁机器人，使一次性销售转变为持续增值的合作关系。
这种模式下，Ultra 承担了硬件折旧、故障维修的全部风险，换来了持续的经常性收入与高客户粘性。CEO Jon Miller Schwartz 表示，由于产品落地效果与市场需求强劲，目前 Ultra 已经具备对客户的提价能力。
96.4% 自主率背后
Ultra 机器人业务的飞速发展背后，离不开与 Physical Intelligence 的深度合作。Physical Intelligence 由谷歌 DeepMind 核心团队创立，专注研发机器人操控基础大模型，2025 年 11 月完成 6 亿美元 B 轮后估值达到 56 亿美元。
双方形成了清晰的分工，Ultra 负责硬件研发、生产制造、现场部署与客户运维，掌握一手仓储场景工作数据，Physical Intelligence 提供感知与操作全链路 AI 模型，为机器人赋予自主作业能力。
2026 年 2 月的一份合作报道显示，搭载 Physical Intelligence 的 π0.6 模型的 Ultra 机器人，在作业过程中可实现 96.4% 的自主性，完成一整班次的客户订单打包工作，仅在少数故障场景下需要人工介入。而每一次人工干预的案例数据，都会被回传至模型端用于迭代优化。
对 Physical Intelligence 来说，Ultra 遍布各地的工作仓库是鲜活的训练数据集；真实、杂乱、高频的履约订单数据，是实验室模拟环境无法复刻的训练素材。对 Ultra 而言，与 Physical Intelligence 的合作，使其能够绕过机器人技术中最困难的部分，无需自建 AI 实验室就能使用行业顶级的模型，把资金集中投入到硬件落地与服务扩张中，而不必与其他资金雄厚的 AI 实验室在模型训练上竞争。
告别 "概念叙事"
Ultra 这笔融资的价值远不止一家创业公司的成长，更折射出全球机器人赛道投资逻辑的转向。
近两年，人形机器人凭借科幻感的形态占据了行业绝大多数的流量，但真实落地困难、商业化周期漫长的痛点始终存在。Jon Miller Schwartz 直言："真正改变世界的，是那些为普通人完成实际工作的机器人。这并非遥不可及的梦想，而是当下正在发生的现实。"
Ultra 的 6200 万美元融资，正是资本向现实落地倾斜的明确信号。比起能走路、像人类的机器人，能干活、好算账、可复制的自动化方案，正在得到更多的支持。对整个具身 AI 行业而言，Ultra 的业务模式也为仓储机器人工作任务的组织部署，提供了一种可参考的路径。
这套按月出租的平平无奇的打包装箱机器，究竟能不能跑赢人形机器人的炒作风口？这正是这笔 6200 万美元融资背后的核心命题。接下来，Ultra 能否持续验证月租式仓储机器人的盈利模型、能否进一步提升作业自主率，将成为全球仓储自动化赛道的重要关注目标。