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—— 自研IMR-LLM框架落地量产产线,打破海外工业机器人调度垄断
2026-07-14 14:36:39
6月23日,维也纳2026 ICRA国际机器人与自动化大会圆满落幕,本届大会自动化方向最佳论文正式归属中国联合科研团队,实现国内工业多机器人调度领域里程碑突破。..
—— 布局具身生态,重塑全球机器人软硬件分工格局
2026-07-14 14:36:39
6月22日北美Automate2026芝加哥自动化大会上,英伟达正式发布Halos for Robotics全栈机器人安全操作系统,补齐物理AI底层生态短板,对标手机安卓系统,打造全球通用机器人底层架构,此举标志着全球机器人产业迎来生态级变革,行业从整机自研内卷,走向底层系统标准化协同发展新阶段,海外机器人技术生态壁垒进一步加固。..
—— 依托实景实训补短板,构建产业商业化闭环
2026-07-14 14:36:39
近几年国产人形机器人出圈速度迅猛,从往年春晚机器人集体秧歌表演,到今年多机型协同高难度联动展演,国产机器人仿生动作、协同控制能力实现跨越式突破。..
—— 深耕智造一线赋能实体经济
2026-07-14 14:36:39
近日,主流媒体活力中国产业调研组走访长三角、珠三角多地智能智造产业园、标杆制造工厂、智慧民生运维站点实地调研发现,伴随机器人核心零部件国产化提速、政策智能制造扶持力度加大,工业协作机器人、特种作业机器人、仓储智能机器人完成全行业渗透,从高端重工业到民生服务业,机器人规模化落地成果凸显,全面助力国内制造业降本提质、民生运维提质增效。..
—— 出海拓局赋能欧洲智造
2026-07-14 14:36:39
当地时间6月下旬,欧洲规模最大科技创新展会VivaTech 2026在法国巴黎正式启幕,国内智能机器人企业AGIBOT携第三代全自研具身服务机器人重磅参展,凭借全域自适应作业能力、轻量化柔性机身设计,成为本届展会智能制造板块核心看点,也是本次展会为数不多实现软硬件全自研的国产机器人产品。本届展会汇聚全球上千家科创企业,聚焦人工智能、具身智能、工业智造三大核心板块,欧洲本土企业大多深耕工业机械臂,通用型民用具身机器人供给缺口极大。..
—— 配送机器人跨界转型,双向赋能人机智能技术迭代
2026-07-14 14:36:38
近日,美国头部无人配送机器人初创企业官宣重磅战略合作,正式联合仿生躯体研发企业Physical Intelligence达成深度技术共建协议,依托多年室外移动机器人研发积淀,全面进军人形机器人研发量产赛道,补齐海外人形机器人民用落地技术短板。近些年全球人形机器人行业热度持续走高,特斯拉、Figure AI等企业持续迭代产品,而多数配送机器人厂商始终深耕园区、社区末端配送场景,极少跨界布局双足人形品类,本次合作也打破了行业细分赛道的业务壁垒..
—— 从硅胶到热塑性弹性体,如何为冷冰冰的机器人穿上既美观又耐用的"外衣"?
2026-07-14 14:36:38
当机器人走出工厂,进入商场、家庭、医院甚至我们的客厅时,它们的外观就显得至关重要。冷冰冰的金属和塑料外壳不仅容易让人产生距离感,还可能在意外接触时造成伤害。因此,机器人外观覆盖件(Skin Covers)和仿生皮肤材料的研究,成为了提升机器人亲和力、安全性和美观度的关键一环。2025年,随着新材料和制造工艺的进步,机器人"美容师"们正在让机器人变得越来越像"人",或者至少看起来不再那么"吓人"。..
—— 从"隔离栅栏"到"人机共舞",现代安全技术如何让机器人在人类身边安全工作?
2026-07-14 14:36:38
在工业4.0和智能制造的浪潮中,机器人不再被关在笼子里,而是走出了安全围栏,与人类并肩工作。这种转变被称为"人机协作(Cobots)"。然而,让几十公斤甚至上百公斤的机器与人类近距离接触,安全风险不言而喻。为了确保人员安全,国际标准化组织(ISO)制定了一系列严格的标准(如ISO 10218, ISO/TS 15066)。2025年,遵循这些标准的安全光幕、安全激光扫描仪以及基于力觉的安全控制系统,构成了机器人安全防护的"最后一道防线"。..
—— 从减材制造到增材制造,3D打印技术如何打通机器人核心零部件的"最后一公里"?
2026-07-14 14:36:38
机器人不仅仅是电子和软件的产物,其物理形态的高度复杂性对制造工艺提出了极高的要求。尤其是机器人的"骨骼"——结构件,以及"关节"的核心——减速器,传统制造(减材制造)往往面临工序复杂、材料浪费严重、难以实现轻量化镂空结构等痛点。2025年,随着金属3D打印(Additive Manufacturing)技术的成熟和成本下降,它正成为机器人研发和生产的"雕刻师",从根本上改变了机器人硬件的生产方式。..
—— 告别通信延迟与丢包,TSN技术如何为机器人构建确定性的高速数据高速公路?
2026-07-14 14:36:38
在现代机器人系统中,尤其是多关节的人形机器人或协作机器人,各个部件之间需要传输大量的数据:电机的状态反馈、相机的图像流、力传感器的信号等等。传统的以太网虽然带宽高,但存在"不确定性"——数据包可能会拥堵、延迟甚至丢失。对于需要毫秒级实时响应的机器人来说,哪怕几毫秒的延迟都可能导致灾难性后果。2025年,时间敏感网络(Time-Sensitive Networking, TSN)技术正逐渐成为机器人内部通信的标配,它构建了一条确定性的"神经系统",确保关键数据能够及时、准确地到达目的地。..