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热门资讯 : 科技资讯| 行业动态
—— 图形渲染与 AI 计算双路线并行,适配端云协同机器人需求
2026-07-17 13:01:04
象帝先创始人唐志敏在行业年会提出,GPU 是智能时代信息产业底层本原,具身智能是 AI 从云端走向实体落地的关键场景。依托盘古、伏羲双架构量产 GPU,芯片兼顾图形渲染与 AI 算力,可支撑机器人多模态感知、世界模型推演;企业将持续深耕工业高端渲染与端侧具身 AI 两条主线,搭建完整国产算力软硬件生态。..
—— 搭建长三角权威测试实验室,场景牵引 + 底层技术双向驱动产业升级
2026-07-17 12:56:16
工信部人形机器人与具身智能标委会年度全会落地绍兴上虞,行业聚焦统一技术标准破解产业链协同、出海壁垒难题,同步成立数据标准工作组。上虞打造长三角具身智能专业测试实验室,集聚 26 家全链条企业形成产业闭环,行业发展走向场景落地与底层芯片、模型技术双向深耕,抢占国内外标准话语权成为产业核心抓手。..
—— 四方共建全链条服务载体,七大城市实景开放机器人测试落地
2026-07-17 12:52:59
冬奥场馆冰丝带全新启用具身智能创新工坊,作为世界人形机器人运动会配套平台,由四方联合打造 2000㎡综合空间,覆盖研发、测试、中试、展示全环节。朝阳区同步推出七大城市真实应用场景,覆盖政务、环保、养老、交通等领域,依托赛事 + 城市场景双优势,引育人形机器人科创主体,构建完整产业生态。..
—— WAIC 同期线下开店,推动具身智能从实验室走向大众消费
2026-07-17 12:46:44
WAIC 开幕前夕,宇树科技亚洲首家具身智能体验馆正式对外开放,线下集中展出、售卖全系列 C 端机器人产品,面向普通市民、游客开放实操体验,把前沿具身技术转化为大众可接触、可购买的消费产品,拓宽人形、四足机器人民用落地路径。..
—— 从物质、信息、能量三维解读智能本质,城市是宏观具身载体
2026-07-17 12:44:19
深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁在 2026 未来之星年会上提出核心观点,智能本质是应变能力,单纯 AI 属于信息范畴,具身智能融合物质与计算科学,依托机器人实体实现感知、行动、认知校验闭环,达成机器层面的 “知行合一”。现实世界由物质、信息、能量三大要素构成,城市作为宏观具身载体汇聚算力与物资,未来突破寿命、可控核聚变等终极难题,需要依靠具身智能推动物质重组与工具革新。..
—— 行业完成数据分工重构,隐式世界模型、商业化、资本同步迎来分化
2026-07-17 12:40:57
2026 年具身智能竞争重心从硬件本体转向数据基建,传统真机遥操采集成本高、难以规模化,行业完成路线分层:低成本人类数据承担通用预训练,高价值真机数据负责终端精细微调。赛道同步发生三重变革:模型从 VLA 监督学习转向低成本隐式世界模型;商业化落地 2B 场景显著快于家用 C 端;资本资金向头部集中,估值逻辑回归真实落地 ROI。同时行业破除 “数据量越大越好” 误区,任务、物体、场景多样性优先于单纯时长,数据清洗评测工具链成为新核心壁垒。..
—— 依托 WAM-TTT 仅靠人类视频完成现场适配,解决规模化部署高成本痛点
2026-07-17 12:29:07
7 月 16 日银河通用发布 WAM-TTT 测试时后训练框架,属于银河星脑 AstraBrain 世界动作模型配套原创技术。该方案无需真机遥操数据、人工标注,仅依靠少量第一视角人类视频即可完成新环境适配,跨环境任务保留率从 15% 提升至 76%;框架冻结基础模型主干,仅更新轻量化快速权重实现 “零遗忘”,大幅降低门店、工厂、家庭场景落地调试成本,补齐预训练基座到商用部署的技术闭环。..
—— 90 后顶尖工科创始人成投资偏好,行业商业化落地仍存多重考验
2026-07-17 12:11:47
2026 上半年国内具身智能融资规模逼近 935 亿元,一二级市场同步火热,大批 80、90 后顶尖工科背景创业者成为资本追捧核心,宇树王兴兴、智元彭志辉等 90 后头部代表跑出高额估值。当前多数企业盈利难、人形主业营收占比偏低,工业、商用场景竞争加剧,C 端家用陪伴机器人成为行业新蓝海,但产品续航、自重等硬件短板亟待完善。..
—— 自研因智大模型赋能,适配大中型工厂精细化作业
2026-07-17 12:09:31
福州软件园具福科技推出福泰 Fortis W1 工业轮式具身作业机器人,机身 1.85 米、臂展 2.15 米,适配大中型工业场景精细化加工,配套自主补能续航系统,实现全天无人值守自主作业,依托自研因智大模型完成环境感知、自主调度与作业规划。..
—— 训练可用数据量大增,算力需求涌上云平台
2026-07-17 12:06:56
WAIC 开幕之际,行业轻量化穿戴式人类数采方案普及,具身训练数据规模大幅扩张,数据清洗、标注、预训练拉动云算力需求同比增长 4 至 5 倍。行业训练配比切换为八成人类数据预训练、两成真机数据微调,但真机高质量交互数据、细分长尾场景样本依旧稀缺。数据、算力、模型、场景、本体高度耦合,完整数据飞轮预计 2 至 3 年才能成型,行业长尾落地难题仍需长期迭代。..
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