成立四个月拿下数千万元,灵颜科技押注机器人最难造的那张 "脸"。
10 月 25 日,杭州灵颜科技有限公司(下称 "灵颜科技")宣布完成数千万元种子轮及种子 + 轮融资。本轮分两笔到位,种子轮投资方为盈动资本、浙江火炬中心;种子 + 轮由毅达资本、梅花创投、领甪资本参与,老股东盈动资本在种子轮后继续追加投资,领甪资本担任本轮及后续轮次财务顾问。
天眼查 APP 披露的工商变更信息显示,灵颜科技种子 + 轮于 10 月 24 日完成登记;公司主体注册于 2026 年 6 月 15 日,总部位于杭州。从工商注册到完成两轮融资,中间隔了大约四个月。
灵颜科技选了一个此前很少被单独定价的部件,机器人的脸。公司定位为仿生灵巧脸智能体研发企业,为人形机器人、服务机器人及情感陪伴设备提供 FaceSoul Agent 全栈式情感交互解决方案,并宣称是国内首家实现音唇眼同步的同类公司。
试错几次,改走线驱路径
据杭州日报报道,00 后在读博士赵常屹决定造 "脸",是去年 10 月才冒出来的。他在网上看到一些超仿生机器人的视频切片,随即开展深度市场调研,发现国内布局仿生人脸赛道的厂商不多。
今年 4 月 1 日,赵常屹正式组建团队。没日没夜地攻关了半个月,第一个原型版本诞生:能完成一些简单动作和基础表情,只是还不够自然。
仿生脸并不是新事物,各类展会上的仿真人形机器人,早就有可以活动的面部。市面上的多数玩家走的是连杆驱动路线。电机带动一根根连杆,拉扯面部构件完成动作。
这条路设计周期短,能快速做出样机。
赵常屹创业初期也试过连杆,但问题很快暴露。噪音大、占用面部内部空间大,并且连杆的急回特性会在动作末端产生速度突变。放到机器人脸上,直观感受就是表情动作卡顿、"顿" 一下,像机械装置,不像肌肉。
团队随后回到吉林大学工程仿生教育部重点实验室,对人体肌肉机理的既有研究,从人脸中挑选出 32 块关键肌肉,改用线驱方案。模仿人体肌肉的排布,用极细的线绳在面部内部走线,拉动仿生皮肤产生表情。
5 月中旬,线驱版本终于跑通,之后差不多半个月迭代一版。一个流传较广的现场细节,来自今年 8 月。
据机器人大讲堂报道,创始人赵常屹对着面前的机器人头随口问 "今天天气怎么样",机器人头微微歪了一下,眼睛眨了一下,嘴角上扬:"今天阳光很好,适合出去走走哦。"
赵常屹要做的,正是这种让机器人能看懂人的脸色、做出自然表情、实现音唇眼同步交流的 "灵巧脸"。
赵常屹并不讳言,这套技术底子来源于他此前在同门师兄企业积累的经验,当时他参与的是 "黑漫科技" 线驱灵巧手项目。
换成线驱之后的直接结果,是面部自由度做到了 32 个,属于目前国内同类产品最高,而主流产品大多在 20 个自由度上下。据公司方面披露,年底还将推出 46 个自由度的全线驱版本,几乎能复现人类面部绝大部分细微动作。
在线驱与连杆之间做选择时,成本常被默认为线驱的短板。赵常屹算出来的结果相反:"连杆方案非标件太多,实际成本反而更高。" 在灵巧手领域,线驱因为承重和疲劳寿命问题难以普及;但脸只需要拉动皮肤做微动,线驱的短板在这里反而消失了。
"目前国内真正落地做线驱面部的,只有我们一家。线驱需要大量积累,每一块模拟肌肉的位置、绳索绕线方式,我们都在实验室做过完整的仿生机理测试。" 赵常屹表示。
他的判断是,未来仿生脸一定会收敛到线驱这条路径。
不做大脑,专攻那 10 毫秒
灵颜科技团队自研搭建了 FaceSoul Agent 全栈式仿生灵巧脸智能体,分为 Face 仿生终端与 Soul 仿生中枢两大核心部分。Face 负责仿生皮肤、肌肉传动与表情呈现,Soul 承载情感引擎与表情生成算法。
软件层面,灵颜做了一个关键取舍,即不做对话大模型。
赵常屹的逻辑是主机厂通常会把对话、记忆、推理这些能力自己包揽,一个灵巧脸供应商的刚需,是把语音和视觉输入精准转化为嘴型对齐与眼部动作。
灵颜把研发焦点锁死在表情生成算法上。他们把中文语音中的音素、韵律、语义状态和情绪意图,编码成统一时序表征,再在 32 个自由度的运动空间中生成连续表情。
灵颜向九千光年介绍,与预设表情库的区别在于,传统方案是调用固定动作,笑就是笑、哭就是哭。灵颜自研了杏仁体情绪建模模型,基于真机情绪数据训练,支持无上限的细腻表情生成,延迟控制在 10 毫秒以内。机器可以根据对话语境,做出 "小幅微笑"" 中幅开心 ""大幅兴奋" 等不同强度的细微表情,切换连续自然。
算力部署,是行业里另一个被忽视的痛点。
多数同行的表情生成依赖外接本地服务器,难以真正集成到机器人本体上。灵颜的做法是自研轻量化端侧模型,通过跨模态蒸馏与端侧量化部署,把从语音理解、表情生成到执行反馈的整段链路,塞进机器人自己的头里。
最后一块拼图,是音唇眼同步。嘴型对上发音,眼神对上说话对象,一旦滞后错位,"恐怖谷效应" 立刻生效。
这一效应是 1970 年提出的心理学假设:机器人逼近人类却不够完美时,人会本能地产生恐惧;嘴角延迟 0.1 秒、眼神飘移、微笑僵硬,都会让 "亲切" 变成 "诡异"。灵颜为此构建了高可靠、低延迟的分布式协同控制体系,用于对齐音、唇、眼三路信号。
落到实体产品,灵颜已规划四条产品线,先在 B 端把场景跑通。
面向教育科研市场的 "灵枢 M1"、面向商业服务(导览、接待)的 "灵枢 W1"、面向家庭 C 端情绪陪伴的 "灵韵系列",以及面向人形机器人主机厂、做即插即用标准化零部件的 "灵能系列"。此外公司还承接 IP 定制订单。
灵能系列的定价有望控制在万元以下,属于行业较低水平。
量产层面的应对策略是模块化架构,把眼睛、嘴部、脖颈拆成独立模组分别设计生产。按照灵颜方面的说法,行业里绝大多数灵巧脸目前还处于 "手搓" 阶段,模块化是为了加速量产进程。
赵常屹对每日商报判断,灵巧脸大规模进入家庭大概在明后年。"今年各家还在迭代技术,重点是在 B 端把场景跑通。等真正解决恐怖谷效应,机器人头会在 C 端迎来爆发。"
一间实验室,三匹 "黑马"
赵常屹是一名吉林大学机械在读 00 后博士。硕士阶段的导师,是仿生科学与工程学家、中科院院士任露泉;博士阶段,是吉林大学机械与航空航天工程学院教授,长期深耕机器人核心零部件和仿生驱动技术等领域。
刘春宝把他推荐到师兄陈万楷的团队实习,此后他在无锡泉智博接触了减速器、驱动和微型传动,也参与过黑漫科技的线驱灵巧手项目。据 21 世纪经济报道披露,杨子赫曾邀请赵常屹加入黑漫,并为他预留一定股份,但赵常屹决定自己单干。
他待过的吉林大学工程仿生教育部重点实验室,是国内唯一以仿生学为核心研究方向的部级重点实验室。从这间实验室先后走出三家公司,三家公司的创始人均师从刘春宝,刘春宝同时担任三家公司的首席科学家。
泉智博做一体化关节模组,卡的是机器人的 "动";黑漫科技做灵巧手(乐聚机器人灵巧手供应商),卡的是 "抓";灵颜做灵巧脸,卡的是 "交互"。
同门背景,直接转化成了工程上的复用。赵常屹向硬氪坦言,灵颜的线驱技术路径来源于黑漫科技在灵巧手领域的沉淀,微型驱动电机模组的技术则复用自泉智博在机器人关节上的积累;关节、灵巧手、灵巧脸,共享的不只是供应链,还有客户与产业资源。
赵常屹还透露,泉智博和黑漫积累的供应链、客户和技术经验,帮助灵颜更快起步;刘春宝教授则从微驱动、电机、传动机理和产业资源等方面提供支持。
这三家公司目前处于不同阶段:泉智博已进入大规模交付,黑漫科技在工业灵巧手的量产爬坡中,灵颜科技仍在验证产品、场景和客户需求。
在刘春宝看来,实验室的成果不只是一项技术或一篇论文,还包括人才。从吉林大学工程仿生教育部重点实验室出发,技术、人才、校友资源、产业客户和市场资本,正在形成一张新的网络。

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