在亦智杯・2026 亦庄具身智能开发者挑战赛颁奖现场，由张至清、张钧剑、张若涵三名大学生组成的清剑若行团队拿下赛事金奖。这支跨院校、跨专业的青年团队瞄准民生赛道，选择智慧医疗物流赛题，历时两个月打磨出 MedFlow・基层药库具身智能解决方案。

　　北京大学学生张钧剑表示，团队始终关注民生领域智能化升级。经过实地走访社区卫生服务中心，团队发现基层药库流转流程高度依赖人工操作，药品入库、信息登记、出库拣选需要工作人员逐项录入批号、生产日期、厂商信息，重复工作量大。基于这一痛点，团队搭建软硬件一体化具身智能系统，依托机器人实现药品自动识别、信息核验、分拣转运自动化，打通基层药房仓储数字化闭环。上海纽约大学学生张若涵介绍，三名成员通过高校创业社群结识组队，借助赛事提供的实景条件持续调试优化方案。清华大学学生张至清坦言，赛事能够对接社区医院获取一手需求，为实验室原型转化为成熟产品创造关键条件。

　　本次亦智杯累计吸引全球 507 名开发者报名，高校参赛人员占比 53.52%，企业从业者占 15.62%，独立开发者占 30.86%，人才结构多元。经过线上仿真预选赛筛选，43 支团队、140 余名选手晋级线下实景赛道。作为北京经开区重点打造的机器人产业赛事 IP，大赛创新采用真机实景、封闭驻场、实战考评模式。赛程分为线上仿真预选与四大阶段线下场景赛，依托标准化机器人开发平台，设置 12 项源自本地产业一线的真实考题，全方位考核团队算法优化、仿真迁移、真机调试、复杂工况适配以及商业化方案设计能力。

　　整场赛事最大特点落脚于一个 “真” 字：真实应用场景、真实产业难题、真机实地验证。长期以来，不少机器人方案在仿真环境表现优异，落地实景却故障频发。赛事开放真实产业场地供开发者驻场迭代，让各类软硬件适配缺陷、环境干扰问题充分暴露，帮助低成本完成技术试错。不少青年开发者表示，赛事降低硬件准入门槛，让普通开发者无需自行购置昂贵机器人设备，就能参与具身智能项目实战。

　　北京经开区相关负责人介绍，赛事确立 “场景驱动、生态赋能、赛训一体” 定位，坚持 “场景出题、选手解题、产业阅题” 办赛思路，构建 “技术研发 — 迭代打磨 — 真机实测 — 实景核验 — 荣誉激励 — 商业对接” 完整科创链条。赛事落幕之后，区域配套全周期产业孵化计划持续落地，依托未来机域开发者社区，为优质科创项目开放场景试点、投融资对接、专家辅导、专项政策补贴等资源，持续完善产学研用协同生态。

　　当下具身智能普遍面临 “实验室效果与产业落地脱节” 难题。北京亦庄以赛事为载体，持续开放城市服务、工业制造、医疗康养等多元实景资源，为算法、机器人方案提供实战试验场，打通技术原型走向规模化商用的关键环节，持续培育具身智能创新人才与优质创业项目。