2026 年 7 月,上海。第九届世界人工智能大会(WAIC 2026)首次在世博、张江、西岸 “三地四馆” 同步揭幕,以 “智能伙伴 共创未来” 为主题,将具身智能推至聚光灯的中心 —— 超过 200 家企业涌入这个展区,与智算并列为规模最大的两大核心板块。
人流密集的展厅中,跳舞、倒水、对话的机器人依然吸睛,但真正让业内人驻足更久的,是一家不那么热衷于走 “圆润可爱” 路线的公司 —— 云深处科技。展台上,云深处一口气带来了覆盖四足、轮足、人形三大形态的 “一人一猫一狗” 全明星阵容 —— 最新升级的人形机器人 DR02、绝影系列四足机器人、山猫系列轮足机器人,以及为马年打造的限定款仿生机器马 “云驹” 和 AI 科技动态交互艺术装置《遛码》。
这些机器人全部对观众 “零距离” 开放触摸,但它们身上最打动人的并非亲切感,而是满身来自真实硬核场景的痕迹。当一名观众轻轻抚摸绝影的机身,指尖滑过几道不起眼的划痕,云深处的导览人员会说:“这是在变电站巡检时留下的。”
这种触感本身,恰恰引出了云深处在这场盛会中真正想表达的主题 —— 展台上观众触摸的,其实是云深处在真实世界中磨砺出来的勋章。而这枚勋章背后的故事,远比展台本身更值得深挖。
行业里有一种普遍的操作路径,即先在相对可控的室内环境、结构化场景中打磨机器人的基础运动能力和交互体验,再逐步向外延伸。这条路径优势明显,容易出演示效果、融资叙事流畅、技术风险可控。
但云深处偏偏选了另一条路,一开局就扎根在电力、应急、消防、公安等硬核高危场景,把机器人送进火花四溅的变电站、浓烟弥漫的火场、滑坡坍塌后的废墟和零下数十度的林海雪原。
这显然不是一个讨巧的决策。高危场景意味着环境极度非结构化,光照、温度、地形、信号条件时刻在剧烈变化;也意味着一次失误的代价极高,可能是价值千万的设备损毁、救援行动的延误。常规意义上,这种场景更适合在技术成熟后再逐步探索,但云深处的逻辑恰恰相反:只有在最严苛的场景里,机器人才会暴露底层能力的短板,而这些从实战环境中逼出来的完善与迭代,才是真正无法被模仿的护城河。这一反共识的选择,构成了理解云深处此次 WAIC 全矩阵亮相的逻辑起点。
“一人一猫一狗” 的产品矩阵看似形态各异,实则沿着 “场景决定形态、底座贯通能力” 这一脉络铺开,每一种形态都不是盲目的技术炫技,而是与具体高难度作业需求精密咬合。
绝影系列四足机器人,是云深处最早打出声量的 “复杂地形全域巡检员”。展台上安静踱步的绝影 X30,在现实任务中穿梭于变电站密布的电气设备之间,灵活上下 45 度斜坡、跨越电缆沟盖板,同时完成表计读取、红外测温、声纹识别等高精度作业。支撑这一切的是多传感器融合的强抗扰感知能力、IP67 工业级防护,以及一套久经考验的全身运控算法,让机器人在动态扰动中稳定作业。这些能力如果只停留在实验室平地上测试,永远无法真正成型。
山猫系列轮足机器人,则兼顾速度与越障能力,定位 “全地形场景王”。相比四足构型,轮足混合结构让山猫在平坦路面拥有更高机动效率与续航,同时保留翻越楼梯、碎石堆、泥泞坡道的能力。在应急消防场景中,山猫常常率先进入危险区域,完成三维建图、气体监测、通信组网、侦察排爆等任务。本次展出的山猫 M20S、S10 全新升级型号,进一步提升防护等级、负载能力与模块化任务接口,持续逼近工业级可靠性上限。
本届 WAIC 人形机器人遍地开花,但多数产品仍局限于行走、抓取等基础演示。云深处升级后的 DR02 人形机器人定位清晰,目标替代人类开展高危作业。作为全球首款具备 IP66 防护等级、支持全天候户外作业的人形机器人,它拥有优异运动性能与模块化快拆设计。电力、消防现场大量操作流程依照人体尺度设计,四足、轮足机器人难以完成双臂协同精细操作。DR02 优化运控系统,强化上半身作业能力,可以精准识别开关、完成断电上电操作,搭载工具开展仪表检测,整套作业流程高度还原人工操作规范。
表面上看,绝影、山猫与 DR02 形态各不相同,实则共享同一套 “通用具身大脑” 与核心技术架构。从感知层抗干扰多模态融合、运控层地形自适应平衡算法,到决策层自主导航与多机任务规划,底层技术实现高度复用、交叉反哺。绝影在山地积累的步态经验、山猫在火场获取的极限环境数据,都会沉淀为统一技术底座,持续赋能全线产品。硬核场景不再只是单点技术试炼场,而是持续驱动系统能力升级的源动力。
“一人一猫一狗” 展现了云深处的技术深度,六大行业解决方案,则勾勒出清晰的商业路径。电力、应急、公安、消防、林草、教育,都是团队深入一线逐步开拓的赛道。
电力行业是云深处核心优势赛道。针对传统电力巡检高强度、高风险难题,依托绝影、山猫、DR02 搭建覆盖变电站、输电线路、储能站点的全域巡检体系。相关方案已落地海内外多个标杆项目,故障识别准确率达 96.5%,助力变电站实现无人值守智慧运维。
应急消防场景中,山猫 M20 作为核心平台,搭建 “侦察先行、处置紧随、通信保障” 响应体系。云深处先后参与国家级应急救援演练,覆盖 15 类实战场景,打造出两大行业首创产品:全国首个防汛防台具身智能机器人 “AI 防汛勇士”,以及行业首个密闭空间救援通信机器人。两款装备依托海量实景数据集训练,能够深入高危区域开展侦察、搜救、通信保障工作。
公安、消防、林草解决方案同样根植真实场景需求。警用机器人覆盖巡逻、排爆、大型安保、边境巡防;消防方案聚焦火场高危侦察,实现以机代人;林草巡检方案依靠机器人强大地形通过能力,缓解护林人力短缺难题。
教育赛道看似和特种作业相去甚远,却延续了一贯的发展思路。轻量化教育机器人与一体化科研平台,将电力、应急场景沉淀的运动控制、VLA 模型、强化学习工程案例引入高校实训,联动院校培育产业人才,用一线工程经验反哺基础科研创新。
整套商业化路径拥有统一的产品哲学:优先扎根硬核场景打磨底层能力,形成成熟方案后再向更多行业复制。对比行业内依靠通用场景演示、追逐概念估值的打法,这条路径发展节奏更为厚重,但跨越临界点后,技术复用成本持续下降,项目交付确定性不断提升。
云深处 CEO 朱秋国曾提出观点:“人工智能产业化,本质是技术适配场景、场景定义技术。” 在电力、应急等非结构化强扰动场景淬炼出的感知、运控、决策能力,正在重新定义机器人的工业可靠性标准。
当前不少具身智能企业优先在受控环境展示性能,但云深处面对的场景充满不确定性,机器人一旦出现故障,将带来严重后果。在此背景下,可靠性不再是加分项,而是生存底线。感知层面,多传感器融合算法保障机器人在浓烟、强光、暴雨、粉尘环境稳定建模;运控层面,依托海量物理交互数据优化动态平衡、越障与双臂协同能力,抵御撞击、地面塌陷、负载突变带来的扰动;决策层面,单机自主导航、多机协同调度系统,在通信中断、任务动态调整时依旧做出安全、可解释的决策。
多层能力叠加,最终形成核心特质:机器人在混乱、不可预测的真实物理环境中,依旧稳定、可预期地完成任务。六大行业积累的海量场景数据,持续推动可靠性能力从专项特性进化为通用底层底座。
如果说扎实的本体能力是云深处的 “肌肉记忆”,持续迭代的 “具身大脑” 就是统筹所有硬件的中枢系统。在首届全球合作伙伴大会上,朱秋国正式发布 “1+X+N” 战略:依托一套具身智能大脑,打造多形态机器人本体平台,落地千行百业应用场景。
整套具身智能大模型体系包含具身智能体 OS、具身基座模型、具身运控三层架构,核心设计实现高低频任务解耦、达成 “一脑多形”。严密的反馈闭环,既保障机器人处理复杂任务的高级智能,又确保物理行动高动态、高安全。云深处的目标不止打造坚固的机器人硬件,而是让不同本体共享持续进化的统一大脑。极限场景沉淀的可靠性能力接入可复用中枢系统,推动企业从硬件产品公司,向平台型具身智能企业迈进,正式开启 2.0 发展阶段。
纵观整个具身智能行业,产业从 “让机器人动起来” 迈向 “让机器人用起来” 过程中,最大阻碍并非单点算法短板,而是系统鲁棒性、可维护性与客户信任度不足。
云深处的实践提供了一套清晰方法论:以真实需求反向定义产品,依靠系统完整交付构建商业闭环,依托多场景真实数据持续反哺技术底座,将可靠性打造为企业核心标签。当可靠性形成品牌共识,合作方无需持续担忧机器人现场突发故障。
“1+X+N” 战略与具身大脑体系,意味着发展空间进一步向上延伸。从实体机器人积累的本体能力,拓展到认知决策层面的通用智能。当具身大脑与多样化本体深度融合,硬核场景沉淀的数据资产,将转化为跨形态、跨行业的长期竞争力。
从单机智能走向群体智能,从单点技术突破走向系统性进化,这正是云深处推动具身智能规模化商用的核心底牌。WAIC 展台终将拆除,但机器人与真实场景的磨合不会停止。当越来越多从业者重新思考具身智能刚性需求在哪里,这条布满实战痕迹的发展道路,或许会给出不一样的答案。