华为中国政企互联网系统部近期举办互联网行业媒体沟通会，围绕互联网 AI 算力现存痛点、算存网一体化底座、昇腾开源生态、分层算力落地路径以及长期产业布局展开系统性解读。当前 AI 大模型走出技术验证阶段，加速规模化商用，AI Agent 逐步成为互联网业务增长核心驱动力。但产业智能化升级阻力重重，底层算力供给不足、跨场景改造成本高昂、技术开发门槛较高等问题，持续拖慢 AI 落地节奏。

　　华为中国政企互联网行业总经理黄健在交流中表示，相比电器产业平缓的迭代节奏，当下 AI 领域 Token 需求爆发式扩张，产业配套体系追赶速度严重滞后，催生全行业 AI 转型焦虑。他预判，2027 至 2030 年，Token 经济将全面渗透各类工作流程与业务模式，短时间内剧烈变革，为整个产业链带来巨大挑战。相关机构数据显示，过去半年，行业 Token 消耗量增长 6 倍，模型调用频次提升 50 至 100 倍，持续带动算力、存储、网络等基础设施需求同步扩张。

　　在算力、存力、运力三大基础要素之中，运力已经成为现阶段最突出的发展瓶颈。黄健提出，行业不必一味聚焦单芯片制程迭代，更需要搭建算存网一体化协同体系，拓宽集群互联这条 “信息高速路”。目前华为已实现 NPO 带宽提升 8 倍以上，Token 生成效率提升 5 倍。伴随大模型训练与推理任务持续扩张，集群互联时延、网络吞吐能力的重要性持续凸显。华为融合星河 AI 数据中心网络与昇腾超节点，从硬件、软件、调度、生态四个层面协同优化，削减分布式集群通信损耗，依靠弹性调度机制适配业务峰谷波动，支撑大规模并发 AI 业务稳定运行。