2026 世界人工智能大会现场，人形机器人展示风向发生明显转变，叠衣服、工厂分拣、居家保洁等实景作业取代过往翻跟头、舞蹈等特技表演。行业共识逐步形成，具身智能硬件参数比拼阶段走向尾声，真实物理交互数据，成为决定机器人商业化上限的核心要素。本届 WAIC 上，OriginFlow、零次方机器人、简智机器人三家聚焦具身数据赛道的科创企业，同步宣布与百度智能云达成深度战略合作，分别从人体意图采集、实景长尾数据沉淀、多模态全链路建模三条路径，弥补国内人形机器人产业长期存在的数据缺口。记者现场专访企业核心负责人，剖析产业底层变革趋势与商业化落地路径。

  OriginFlow 首席运营官李子健表示，当下具身大模型发展的首要瓶颈并非算法与硬件，而是难以获取的真实物理交互数据。企业采用非侵入式神经肌肉电信号技术，自研轻量化可穿戴采集手环，使用者在日常工作生活中即可同步采集肌电信号，还原手部姿态、运动轨迹与发力状态。区别于纯视觉采集只能记录表层动作，肌电信号能够捕捉人体操作内在发力逻辑，有效提升灵巧操作模型训练效率。该采集方案已落地助残领域，帮助上肢残障人群借助灵巧手完成日常抓取动作。依托与百度智能云的合作，OriginFlow 将获得算力、存储、数据处理云端底座，对接制造、家政、仓储等多元场景。企业定位为具身智能 AI 基础设施提供商，坚持开放平台策略，联合产业伙伴完善真实世界数据供给体系。

  零次方机器人联合创始人韩晨曦认为，机器人想要实现规模化落地，离不开真实场景积累的长尾与边界数据。公司作为全栈具身智能企业，聚焦零售、清洁赛道，已经达成单月百台稳定量产。本次合作中，零次方机器人将线下真机采集数据上传至百度智能云，经过清洗标注形成标准化数据集，并依托数据超市推动产业数据流通。实验室与仿真环境难以复刻大量异常工况，这些实景长尾数据是推动模型能力从 90% 迈向可用水平的关键。只有批量部署机器人、持续回流现场数据，才能形成正向数据飞轮。百度智能云提供的算力与数据处理能力，大幅缩短数据加工与模型迭代周期，打通商业化落地最后一环。

  简智机器人联合创始人朱雁鸣指出，单一视觉数据存在信息缺失，无法记录触觉、力度、接触反馈等关键信息。人体交互是骨骼、肌肉、皮肤协同的完整过程，为此企业搭建端到端多模态数据生产体系，布局外骨骼运动采集设备、触觉电子皮肤等硬件，完整还原多层次交互信息。企业选择开源基础数据集，降低行业初创团队研发门槛。长期来看，具身模型需要亿小时级多模态训练数据，离不开稳定云端算力支撑。百度智能云为企业提供弹性云服务，适配企业从 0 到 1 研发、1 到 100 产业化不同阶段需求，支撑每月海量多模态数据存储与处理。后续简智机器人将持续拓展全身运动建模、皮肤接触交互建模，依靠多模态交叉验证解决视觉遮挡带来的数据精度难题。

  综合三家企业的布局能够清晰看到本届 WAIC 赛道转型方向：行业竞争正式从参数演示转向数据能力与场景落地。OriginFlow 依托肌电采集补齐人体操作意图数据短板；零次方扎根线下场景持续沉淀长尾工况数据；简智机器人打造多模态完整采集体系。百度智能云提供算力、存储、生态底座，打通数据采集、清洗、训练、流通全链路，构建完整的数据产业闭环。展台演示重心转向生活化、工业化实操任务，印证产业回归商业本质，机器人价值评判标准转变为真实场景稳定作业能力。2026 年作为具身智能数据落地关键元年，数据基础设施持续完善，将推动整个产业走出实验室，迈向规模化商用新阶段。