2026世界人工智能大会（WAIC）期间，备受行业关注的世界模型“六小龙”巅峰论坛在上海顺利举办，汇聚大晓机器人、蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人、自变量机器人六大国内世界模型赛道头部企业同台深度对谈。本次论坛聚焦物理AI与具身智能迭代核心命题，行业领军企业形成统一共识：下一代机器人核心竞争力，不再是浅层视觉识别与动作复刻，而是真正理解物理世界运行规律、自主推演场景变化、适配复杂实景交互的高阶认知能力，标志着国内机器人产业技术迭代迈入全新拐点。

近半年来，国内世界模型赛道迎来爆发式增长，相关投融资事件超30起，累计融资总额突破40亿元，资本持续加码物理AI底层技术创新。随着产业热度攀升，行业逐步摆脱传统VLA视觉语言动作模型的技术局限，告别“看画面、配动作”的被动执行模式。本次六小龙同台论道，集中梳理了当前具身智能产业的技术瓶颈与升级方向，各家企业虽技术路径、落地场景各有侧重，但均一致认定，物理规律认知是通用机器人规模化落地的核心突破口，也是区分传统自动化与高阶智能的关键标志。

长期以来，传统机器人智能体系存在本质认知缺陷，设备依赖海量数据集训练与预设程序执行任务，仅能识别物体外观、完成固定动作，无法理解重力、摩擦力、刚性、柔性等基础物理规则。面对杂物堆叠、物体形变、动态干扰、未知场景等非结构化环境，传统机器人极易出现决策失误、操作失效、作业卡顿等问题，难以适配家庭服务、工业精密操作、户外复杂作业等真实场景需求，这也是长期制约机器人从“演示智能”转向“实用智能”的核心痛点。

本次论坛达成的行业共识，彻底锚定了具身智能未来的技术迭代方向。与会企业普遍认为，未来机器人必须具备“物理思维”，能够通过世界模型构建真实世界的数字镜像，自主学习、归纳、推演物理规律，实现未触先知、动态预判、自主纠错。相较于传统AI的被动适配，搭载世界模型的智能机器人，可自主判断物体属性、预判动作结果、适配环境变化，无需依赖专属数据集与人工标注，大幅提升未知场景的泛化能力，解决行业长期存在的场景适配弱、试错成本高、落地难度大等问题。

作为本次论坛承办方，大晓机器人现场发布开悟世界模型3.1、环境式数据采集方案2.0及三大垂直场景解决方案，提出具身世界模型第一性原理，以高密度信息萃取、精准状态锚定技术，降低机器人实景作业试错成本，为物理AI落地提供完整技术范式。其余参会企业也分别展示了各自在世界模型、物理推演、具身决策领域的技术积淀，覆盖底层算法、核心模型、场景落地、产业应用等全链条领域，展现出国内世界模型赛道多点突破、全面进阶的发展态势。

此次六小龙同台对谈，也清晰勾勒出国内机器人产业的迭代新格局。行业彻底告别单一参数竞赛、表层功能堆砌的内卷模式，集体转向物理认知、因果推演、实景适配的底层技术攻坚。从产业价值来看，物理规律理解能力的突破，能够让机器人真正适配千行百业的复杂真实场景，无论是柔性物体操作、精密工业装配、动态环境巡检，还是家庭全场景服务，均可实现自主适配、智能调整、稳定作业，大幅提升机器人的实用性与落地价值。

业内分析指出，本次WAIC论坛形成的行业共识，是国内具身智能产业成熟的重要标志。世界模型的技术突围，让机器人AI从“数字语义理解”正式迈向“物理世界认知”。未来，随着六大头部企业持续技术迭代、生态协同，将持续推动物理AI技术落地普及，加速机器人摆脱传统自动化桎梏，全面解锁通用智能新能力，推动国内具身智能产业进入高质量、规模化落地的全新发展阶段。