2026世界人工智能大会（WAIC）期间，工业和信息化部副部长柯吉欣公开透露产业最新部署，明确我国将加快建设人工智能领域制造业创新中心，全面落地推进“模数共振”专项行动，以算力、算法、数据协同攻关为核心抓手，推动人工智能科技创新与制造业产业创新深度融合，持续夯实新型工业化数智底座，引领制造业高端化、智能化、数字化转型升级。这一顶层部署，标志着我国AI赋能制造业正式进入体系化、制度化、深度化共振新阶段。

近年来，我国人工智能产业实现高速扩容，核心产业规模、智能算力水平、企业数量均稳居全球前列，人形机器人、行业大模型、智能终端等赛道创新成果密集涌现。但与此同时，AI与制造业融合仍存在明显短板，数据孤岛突出、行业模型适配不足、算力算法与工业场景脱节、产学研转化效率偏低等问题，制约了人工智能从技术优势向产业优势转化。传统数字化改造多停留在单点场景应用，未能形成数据、模型、场景的闭环迭代体系，难以支撑制造业深层次变革。

针对行业现存痛点，工信部本次提出的两大核心举措精准靶向产业瓶颈，构建起AI赋能制造的全新顶层体系。建设人工智能领域制造业创新中心，旨在打造国家级产学研协同创新平台，整合龙头企业、科研院所、高校的技术、人才与设备资源，聚焦工业核心场景开展关键技术攻关，补齐工业AI基础创新短板，解决行业共性技术难题，打通技术研发、中试验证、产业落地的全链条通道，为制造业智能化升级提供硬核技术支撑。

配套落地的“模数共振”行动，是驱动制造业数智深度融合的关键抓手。该行动由工信部联合国家数据局共同启动，重点覆盖钢铁、石化、汽车、高端装备等二十余个重点制造行业，打破传统数字化与智能化割裂发展的模式，推动工业数据、AI模型、算力算法、产业场景同频共振。通过构建高质量行业数据集、研发工业专用模型、搭建场景应用体系，形成“数据积累—模型迭代—场景落地—数据反哺”的良性循环。

不同于以往碎片化的数字化改造政策，“模数共振”行动更加注重系统性、长效性与落地性。行动聚焦工业场景真实需求，摒弃通用模型的泛化适配弊端，针对性研发贴合工业生产、设备运维、质量检测、能耗管控、安全巡检的专用智能模型，让AI技术深度适配工业复杂工况。同时推动算力资源优化配置、算法技术迭代升级、工业数据合规流通，全方位提升制造业AI应用的精准度、稳定性与实用性。

在落地应用层面，本次部署同步联动具身智能、人形机器人等前沿赛道，推进实景实训与规模化应用。通过搭建行业供需对接平台，打通技术端与产业端壁垒，推动人工智能技术、智能装备、行业解决方案大规模落地制造场景，助力工厂降本、提质、增效。依托国家级创新中心的技术赋能，持续输出标准化、可复制、可推广的工业AI转型方案，助力中小制造企业低成本完成智能化升级。

业内专家表示，建设AI制造业创新中心、实施模数共振行动，是我国以人工智能赋能新型工业化的核心布局。未来，随着两大举措持续纵深推进，我国制造业将彻底摆脱浅层数字化改造困境，实现数字技术与实体经济的深度耦合。人工智能将从产业发展的“关键变量”，转化为制造业高质量发展的“强劲增量”，持续培育工业领域新质生产力，推动我国从制造大国加速迈向制造强国。