2026 年 6 月 26 日,物理 AI 赛道企业深度机智正式对外披露新一轮数亿元融资落地。本轮融资由国寿长三角科创基金领投,普华资本、诚通科创基金等老股东持续跟投,蓝湖资本、博彦科技、磐谷创投、朝晖资本等十余家产业、市场化机构同步入局。值得行业关注的是,这是企业近两个月斩获的第二笔数亿元级融资,密集资本投入充分印证资本市场对物理 AI、具身智能长期赛道价值的高度认可,也为国产自主世界模型研发、机器人软硬件一体化落地储备充足研发资金。
当下人工智能产业已经完成文本大模型普及,行业发展重心全面转向物理 AI。不同于传统生成式 AI 仅处理文字、图像虚拟信息,物理 AI 依托世界模型理解现实空间物理规则,驱动人形、四足机器人完成真实世界操作,被业内公认为人工智能下一阶段核心增长主线。但目前全球赛道普遍存在三大行业痛点:海量机器人真机训练成本高昂、跨场景任务泛化能力薄弱、数据采集与模型训练、机器人本体研发割裂,难以形成完整产业闭环。深度机智成立之初便瞄准行业底层难题,走出差异化 “人类学习” 自研技术路线,构建 “数据采集 — 基座模型训练 — 机器人本体研发 — 场景商业化落地” 全栈体系,为国产物理 AI 规模化落地提供全新可行路径。
在数据底层建设层面,数据集是物理 AI 模型训练的核心根基。深度机智自主搭建数十万小时规模 DeepAct 多模态人类第一视角数据集,覆盖国内上百类真实生产、生活场景,完整记录人类操作时的视觉、空间、力觉、动作多维度信息。区别于行业主流让机器人反复试错采集轨迹数据的高成本模式,企业通过头戴式感知设备采集人类第一视角操作画面,大幅降低数据采集时间与硬件成本。同时公司近期与影石创新达成深度合作,依托影像硬件优势持续扩充实景数据储备,不断完善数据集丰富度,为 PhysBrain 基座模型迭代提供高质量训练原料。
模型研发是企业核心技术壁垒。2026 年 3 月,深度机智正式发布 PhysBrain 1.0 具身通用智能基座,重点布局物理常识推理、三维空间感知、通用世界模型、机器人灵巧操作四大核心能力。依托海量人类第一视角数据训练,团队已完成关键技术验证:仅依靠人类操作视频数据,无需针对机器人专项微调,模型即可自主推演动作逻辑,直接驱动机器人完成全新未知任务,实现零样本跨场景泛化突破。这套技术方案彻底摆脱单一任务定制开发模式,大幅降低机器人适配新场景的周期与成本,从算法层面解决具身智能落地慢的行业瓶颈。
依托自研模型体系,企业同步完成多系列机器人硬件本体布局,实现软硬件协同研发。产品线覆盖三大层级:面向科研机构的全尺寸人形机器人 Prime,适配精密实验室操作;兼顾移动与操作能力的轮式双臂机器人 Prime U;轻量化低成本开发机型 Prime Lite,面向高校教育、开发者生态。全系列产品统一适配 PhysBrain 基座模型,软硬件深度协同优化,避免模型与硬件适配脱节的行业通病。目前多款机型已批量进入国内各大高校实验室、人工智能教学课堂,海外教育机构也完成批量采购,实现国产物理 AI 硬件出海突破。
资本持续加码的核心底气,来源于企业同步推进的商业化落地成果。深度机智坚持研发与市场转化双线并行,旗下数采设备、教育机器人、远程操作控制系统全线实现市场化订单,累计签约规模达数千万元。落地场景覆盖高校科研、K12 人工智能教学、产业园区算法实训,海外市场拓展同步推进,形成稳定可持续的营收基本盘。公司由中关村学院、中关村人工智能研究院联合孵化,核心研发团队汇聚大模型、多模态感知、世界仿真、机器人结构工程等跨领域专业人才,具备完整自主研发能力,核心技术不存在外部技术依赖。
从资本结构来看,本轮投资方涵盖央企科创基金、保险长线资金、产业资本、市场化创投多元主体,资金属性的多元化代表全市场长线资金一致看好物理 AI 赛道长期价值。国寿长三角科创基金作为央企背景长线资本,投资风格审慎保守,此次领投深度机智,意味着国资层面认可国产自主世界模型的战略价值,将物理 AI 视作高端制造、新质生产力建设的关键底层技术。连续两轮大额融资,资金将全部投入全栈技术迭代,持续扩充数据集、迭代 PhysBrain 基座模型、优化机器人硬件本体,拓展工业、特种、教育多领域实景应用。
放眼国内产业发展格局,人形机器人、具身智能已上升至产业战略高度,工信部专项行动明确鼓励自主世界模型、通用机器人平台研发。过去国内赛道多聚焦机器人整机制造,底层世界模型、多模态数据集长期存在短板,核心技术容易受制于人。深度机智以数据与基座模型为核心抓手,同步配套自研机器人硬件,补齐国内物理 AI 全链条薄弱环节,构建自主可控技术体系,具备极强产业示范意义。
行业发展周期清晰显示,2026 年是物理 AI 技术验证与小规模商业化并行的关键年份,未来两到三年将迎来规模化落地窗口。依托人类学习低成本训练路线、完整软硬件产品矩阵、已验证的商业化订单,深度机智依托两轮资本加持,有望持续领跑国产通用物理基座赛道。未来企业将持续完善世界模型推演、灵巧操作算法,推动技术从教育科研场景延伸至工业巡检、柔性装配、特种作业等高价值领域,以全栈自主物理 AI 技术赋能国内机器人产业升级,持续释放实体人工智能领域新质生产力。