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一款靠脸吃饭的机器人,让雷军连投两轮

一款靠脸吃饭的机器人,让雷军连投两轮

—— 首形科技两年完成 7 轮融资,仿生人脸赛道流量出圈,但商业化落地仍存多重考验

仿生人脸机器人企业首形科技宣布完成数亿元 A2 轮融资,自 2024 年创立两年累计拿下 7 轮融资,雷军顺为资本连续两轮加码,智元机器人等产业资本持续布局。公司避开人形机器人整机竞赛,专注研发具备微表情交互能力的仿生头部产品,依靠网红机器人 Emo 出圈。其商业模式分为两条主线:面向文旅、游戏 IP、商业展会打造半身仿生交互设备;面向人形机器人厂商输出标准化仿生头部组件,与智元形成技术协同。不过赛道依旧面临多重挑战:定制化项目难以规模化量产,仿生硬件成本高昂,屏幕数字人、真人扮演形成平价替代方案,同时还要持续应对恐怖谷效应、材料老化等技术难题,“高颜值” 能否转化为稳定商业收入,仍有待市场验证。

情感陪护机器人,不能阻止优必选股价承压

情感陪护机器人,不能阻止优必选股价承压

—— 赛道估值分化加剧,U1 仿生陪护故事难短期扭转资本市场定价逻辑

宇树科技拿到科创板 IPO 批文,形成盈利人形机器人估值锚,港股上市的优必选迎来严峻估值对比考验。公司重磅推出 U1 超仿生情感陪护机器人,预售订单突破 1.3 万台,但产品功能与高定价存在明显错配、交付周期漫长、市场需求真伪存疑,资本市场反应冷淡,股价持续承压。当前国内人形机器人赛道形成宇树、优必选、智元三条迥异发展路线。优必选 “全栈全场景” 布局形成资源分散压力,四年累计亏损超 42 亿元。未来公司估值修复,核心取决于工业人形规模化交付、消费仿生业务商业模式验证、供应链降本、经营亏损持续收窄四大核心命题。

德塔智能完成近 5 亿元天使 ++ 轮融资,成立半年融资六轮

德塔智能完成近 5 亿元天使 ++ 轮融资,成立半年融资六轮

—— 自研三维世界模型与 Delta D1 数采设备,打造人形机器人全身智能底层底座

原生人形机器人基础模型企业德塔智能完成近 5 亿元天使 ++ 轮融资,距离 2026 年 1 月成立仅半年,累计完成六轮融资。本轮资金将用于基础模型迭代、Delta D1 头戴式数采设备量产、数据闭环建设以及研发团队扩充。公司同期发布自研全身数据采集装备,依托原生三维世界引擎与 “大脑 + 小脑 + 力位混合” 三层架构,解决行业二维视觉空间认知缺陷,面向宇树、智元、乐聚等多家整机厂商提供可跨硬件迁移的通用人形智能底座。

超越千问、豆包、英伟达,智元自研具身大模型登顶全球榜单

超越千问、豆包、英伟达,智元自研具身大模型登顶全球榜单

—— 创新端到端全模态架构,推动机器人从 “会聊天” 迈向 “自然互动”

国际权威评测榜单 DailyOmni 更新结果,智元自研具身原生全模态大模型 WITA-Omni Preview 以 85.21 分登顶榜首,超越千问、豆包、英伟达、Gemini 等主流模型,八项细分能力斩获六项第一。依托独创 Thinker–Talker–Actor 三层架构,模型打通视觉、听觉、语言、动作、表情时序协同,解决传统机器人多模块割裂、交互生硬痛点,构筑面向物理世界的机器人交互智能底座。

国产具身原生大模型登顶,破解机器人交互割裂难题

国产具身原生大模型登顶,破解机器人交互割裂难题

—— WITA-Omni 斩获 DailyOmni 榜单首位

最新 DailyOmni 评测结果发布,智元自研 WITA-Omni Preview 以 85.21 分登顶全模态理解榜单,八项细分指标六项第一。作为机器人原生端到端模型,它打通视觉、听觉、语言、动作协同,解决传统人机交互生硬痛点。

具身智能将真正迎来 “iPhone 时刻”:为什么是上纬新材?

具身智能将真正迎来 “iPhone 时刻”:为什么是上纬新材?

—— 依托复合材料底层优势叠加智元技术协同,启元机器人开辟消费级个人机器人赛道

2026 年被视作人形机器人规模化量产元年,行业普遍预判工业机器人先行、C 端消费机器人爆发尚需时间。科创板材料龙头上纬新材依托二十余年高性能复合材料积淀,孵化消费级机器人品牌启元,推出启元 Q1 小型全身力控人形机器人、可变形机器人 T1 两条产品线。企业形成独特竞争组合:材料技术解决机器人轻量化、硬件成本痛点,控股股东智元机器人提供运动控制与具身算法协同,联合尚品宅配打造 “Robot-Ready Home” 机器人友好家居生态,搭建居家场景数据闭环。启元机器人半年内完成从样机研发、央视跨界曝光、WAIC 重磅亮相到规划万台产线、布局线下体验门店的快速推进,瞄准消费级个人机器人赛道,试图抢占 C 端 “iPhone 时刻” 先发窗口。同时赛道挑战清晰,机器人业务仍处于大额投入阶段,量产良率、家庭真实需求验证、市场竞争均有待持续攻坚。

WAIC 2026 落幕:具身与智算并列核心 机器人精度达 0.2μm 级

WAIC 2026 落幕:具身与智算并列核心 机器人精度达 0.2μm 级

—— 产业叙事迎来切换,AI 从模型竞赛迈向具身落地与算力基建双主线

WAIC 2026 在上海顺利举办,本届展会规模再创新高,共计 1100 余家企业参展,推出 300 余项全球首发 AI 创新成果。行业重心发生明显转变,基础大模型不再独占舞台,具身智能与智算基础设施首次并列两大核心主线,意味着人工智能正式由技术探索走向规模化应用阶段。具身智能加速工业化落地,微亿智造推出 0.2μm 级精度协同质检机器人,实现跨国车企工厂常态化部署;智元精灵 G2 人形机器人完成长周期工业实景验证。与此同时算力能耗压力凸显,华为升腾全新超节点产品亮相,为大模型与具身智能提供底层算力支撑;赛道竞争重心逐步向上游核心零部件、统一数据标准、高质量数据集延伸。

六小龙齐聚WAIC论道 重塑机器人物理认知范式

六小龙齐聚WAIC论道 重塑机器人物理认知范式

—— 行业达成核心共识,AI理解物理世界成新拐点

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,备受行业关注的世界模型“六小龙”巅峰论坛在上海顺利举办,汇聚大晓机器人、蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人、自变量机器人六大国内世界模型赛道头部企业同台深度对谈。

2026WAIC:具身智能需跳出肌肉记忆局限

2026WAIC:具身智能需跳出肌肉记忆局限

—— 智元姚卯青:数据、算力、模型三重卡点待突破,2027 年底有望迎来通用智能涌现拐点

WAIC 论坛专访中,智元合伙人、觅蜂科技 CEO 姚卯青指出,仅依靠示教模仿形成的 “肌肉记忆” 无法实现机器人跨场景泛化,行业当下面临三大核心瓶颈:具身交互数据相较语言模型存在万级规模缺口、高阶大模型算力带宽存在短板、VLA 与世界模型技术路线尚未收敛。觅蜂推出无本体众包数采方案低成本扩充数据供给,智元提出 WRAM 世界推理动作大模型统一多模态技术路线,同时行业商业化落地速度提速,姚卯青预判 2027 年底至 2028 年初将迎来物理 AI 通用能力涌现的关键节点。