—— 埃夫特启智的 ＂安卓方案＂ 实践
具身智能能力边界与走进工业生产之间存在巨大鸿沟，工厂对智能的定义是 "简单"—— 在产品换型、工件规格变化、多机协同全流程持续守住精度、节拍与可靠性。埃夫特与旗下启智 Openmind 共同研发智能机器人通用技术底座，试图给出 "安卓方案"。数据侧推出 HALO 技能服，真人直采 8 类多模态信息，延迟 < 10ms，将数据维度从动作层扩展到意图层；模型侧 HumanGPT 是从底层围绕人类技能构建的专用基础大模型，通过 RobotGPTs 实现跨本体迁移；工具链包含大衍数据平台、墨斗 IDE、Openmind OS，形成 "真人采数据→模型学技能→技能迁移→应用开发→本体执行" 闭环。该底座已通过跨构型、跨产线、跨工艺三重验证，复合机器人在主机厂产线识别上百种零部件 10 秒分拣成功率超 99%。
—— 工业具身智能革新 解锁柔性生产全新范式
2026世界机器人大会期间，光象科技正式推出全新迭代工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1，凭借行业首次异构工位自主循环作业实景演示，刷新国内工业柔性机器人技术高度。
—— 量产制造能力成下半场壁垒，极致标准化解锁普及拐点
工业具身智能竞争重心正式从技术样机转向规模量产。法奥机器人依托全栈自研、极致标准化与万台级制造积淀，推出ART系列工业人形力控臂，以标准化硬件架构、开放软件生态与成熟量产体系，解决行业非标繁杂、成本高企、一致性差、落地难等痛点，将工业级具身执行单元带入两万级价位，打通产业规模化普及关键关口。
—— 双线布局专用与通用，凭场景壁垒穿越产业周期
2026年工业具身智能进入交付为王的分化元年，中科院系企业中科新松完成数亿元A+轮融资，汇聚国资与一线产业资本。公司依托全栈自研技术、五千余工业场景沉淀、半导体高端工艺壁垒，打造专用+通用双曲线布局，形成硬件、场景、数据闭环，成为国内工业具身智能落地交付的标杆企业。
—— 告别展台演示，产业落地比拼系统工程能力
当前工业具身智能行业普遍陷入“演示易、落地难”的困境，模型参数决定智能上限，但并非产业化核心门槛。真正卡点集中在工业场景适配、产线系统接入、长期稳定运行与工程交付能力。行业竞争从单点技术比拼，转向智能、本体、工业系统协同的全链路系统竞争。
—— 依托视频预训练，重构工业机器人作业效能
近日，专注具身智能技术研发的科创企业DynaRobotics，正式推出全新一代工业机器人通用基础模型Dyna-2。依托颠覆性的预训练架构与算法体系升级，该模型彻底突破传统工业机器人的作业性能瓶颈，将高端精密制造场景的任务成功率从原本的20%提升至80%-90%，实现了机器人精细化操作能力的跨越式升级，为工业具身智能规模化落地高端制造场景奠定坚实技术基础。
—— 重构跨端协同逻辑，加速工业具身智能落地
近日，江行智能正式发布“一脑多体”全新具身系列产品，以自研JX-Phi Brain通用跨本体物理AI大脑为核心，为各类智能机器人、自动化终端搭载可通用、可迁移、可协同的高端“物理AI大脑”，打破行业长期存在的单设备单算法、跨机型难兼容、多终端难协同的痛点，为工业级具身智能规模化落地提供全新解决方案。本次产品发布标志着物理AI技术正式从理论架构、场景试点，迈入标准化、体系化、可量产的工程化交付新阶段，补齐了工业智能设备协同作业的核心短板。
—— 焊接垂类落地，挖掘工业场景的数据护城河
焊接属于典型高危重工业工种，国内焊工缺口超 300 万，传统示教型焊接机器人难以适配工件偏差、产线迭代。博清科技推出际銮焊接垂类大模型，打造感知‑理解‑决策‑执行‑反馈完整具身闭环，实现 L3 级条件化智能焊接，工艺开发周期缩短 60%，生产成本下降 40%。工业具身智能落地面临数据采集标注难、现场装配误差、行业数字化底子薄弱等现实阻碍，海量工业工况沉淀形成高壁垒护城河，2026 年行业告别泛化 Demo，转向垂直场景深度攻坚。
—— 以产线场景、资本、能源服务布局工业具身智能
宁德时代通过投资开源具身平台 RoboParty、和银河通用战略合作，将具身机器人导入自身电池产线。依托自有高强度制造场景、电池能源能力、全球化服务网络与充足现金流，把工厂变为机器人压力测试场，探索电池供应、换电维保回收的全生命周期服务。现阶段以内部验证与产业储备为主，尚未形成大规模营收，跨工厂复制能力将决定这项业务的发展上限。
—— 夯实工业具身实干派龙头地位
微亿智造入选 IDC 中国 AI50 强，同时拿下 2025 中国工业具身智能机器人应用市场 11.8% 份额位居第一。依靠工业物理 AI 大脑，企业打通技术、产品、利润商业闭环，在严苛制造场景实现可观投资回报，印证工业具身智能赛道竞争转向工程落地与 ROI 能力。