
具身智能发展路径分化:告别数字世界 “嫁接”,业界探索机器人大脑物理原生新路线
—— 告别数字世界 “嫁接”,业界探索机器人大脑物理原生新路线
当下具身智能行业迎来增长风口,但行业主流采用数字大模型微调嫁接机器人控制的技术路线,存在空间感知失准、因果预测不足、真实场景适配差三大结构性痛点,难以支撑机器人在物理世界稳定落地。图灵奖得主杨立昆提出真正智能根植物理世界的观点,印证数字移植路线存在底层缺陷。在此背景下蚂蚁灵波发布业界首个具身原生世界动作模型 LingBot-VA 2.0,跳出数字模型嫁接思路,从物理交互需求原生设计,通过语义视觉动作分词器、因果自回归预训练、MoE 混合专家架构、异步实时推理四大技术框架解决实体机器人落地难题。业内认为,未来依托全民共建海量真实机器人实操数据持续迭代模型,或将推动具身智能实现跨越式产业化发展。
