—— 依托 LingBot 全栈 2．0 具身模型实现一脑多机适配，打通医药零售全流程自动化作业
蚂蚁灵波联合国大药房打造的智慧药房解决方案入选 WAIC 2026 镇馆之宝，依托 LingBot-VLA 2.0 通用具身基座实现一脑驱动二十余款不同品牌机器人，线下药房无需改造即可直接部署，完成药品分拣交付全流程自动化。现场展出包含 LingBot-VA 2.0 原生世界动作模型、LingBot-Depth 2.0 空间感知模型在内的全栈大脑 2.0 技术矩阵，企业同步联动软硬件、场景、数据合作伙伴开展多行业商业化测试，持续推进跨本体具身智能方案规模化落地。
—— 定义四大合一具身智能汽车，马赫 M100 车规 AI 芯片量产上车，全年分三阶段 OTA 迭代持续释放智驾能力
理想汽车举办 Livis Day 软件与具身智能发布会，提出集电动车、职业司机、AI 计算机、生活助手于一体的具身智能汽车定义。企业发布全球首款量产动态数据流车规 AI 芯片马赫 M100，搭建马赫 Mind 语言大模型、马赫 VLA 视觉动作模型双智能大脑，座舱软硬件同步完成全方位升级。整车形成芯片 - 系统 - 模型 - 底盘全栈自研具身智能体系，公布 7/9/12 月三阶段 OTA 更新规划，逐步实现拟人化自主行车、跨端智能交互、全域安全防护等高阶能力，推动车载具身智能持续迭代落地。
—— 网球人形机器人、真机转笔实现专项能力突破，自研 WAM 世界动作模型打造通用具身基座 AstraBrain
银河通用创始人王鹤在智源大会提出，具身智能已经迎来专属 AlphaGo 与 ChatGPT 两大发展节点。企业实现人形机器人自主网球对抗、真机灵巧手转笔两项全球首创专项突破，完成具身智能 “专精突破” 的 AlphaGo 阶段验证；自研 WAM 世界动作模型，推出集成大脑小脑一体化的 AstraBrain 银河星脑基座，统一多类型无标注 / 有标注数据训练，实现长时序复杂任务、跨机型零样本泛化，搭建通用化技术底座，朝着可快速普及的 ChatGPT 通用阶段迈进。整套技术体系打通仿真真机迁移、全域数据利用、通用运动控制全链路，为具身智能规模化产业落地提供完整技术路线。
—— 明星创始团队搭配全栈软硬量产技术，数十亿元融资集结顶流创投与产业资本
新创企业昆仑行机器人成立不足 90 天，三轮累计数十亿元融资快速达成独角兽，刷新具身智能行业成长速度。高瓴、高榕、中科创星等一线创投与建发产业资本全员持续加码，核心竞争力来自兼具千亿级商业操盘经验的创始人、拥有自动驾驶完整量产落地经验的技术负责人组成的黄金创始团队，以及覆盖经营、算法、硬件、市场的复合型核心团队。企业坚持量产导向，自研昆仑世界模型与全栈硬件体系，创新数据编译、反事实评测、模块化本体架构，适配多机型跨场景落地。当前赛道资本重心转向可量产、软硬一体的实体落地项目，昆仑行快速崛起也代表行业投资逻辑彻底转向务实商业化能力。
—— 技术、产品、场景、生态四维协同，目标合作期内品牌线上销售额突破 10 亿元
魔法原子与京东签订全方位战略合作协议，围绕技术共研、产品共创、场景拓展、生态共建展开深度合作，定下合作期内线上销售额 10 亿元目标。魔法原子拥有硬件自研率超 90% 的全栈机器人技术体系，京东投入百亿资源搭建机器人产业配套与全域销售渠道。双方基于过往长期合作基础，联合迭代交互算法、联合开发家用及产业端机器人，同步布局国内全场景落地与海外出海渠道，共建完整具身智能产业生态，加速行业规模化商用进程。
—— 迎来拉美首秀 全球首款自主回充机器人掀起全球具身新热潮
元点 Zeroth 登陆巴西大型消费电子展完成拉美市场首秀，展出全球首款支持自主回充的家用小型人形机器人 M1 与履带式移动机器人 W1。M1 实现无人干预自动补能，适配各类居家陪伴、家务辅助场景；W1 依托履带结构适配室内外复杂地形，支持远程调度与人机跟随。品牌持续完善家用具身智能软硬件全栈体系，加速家用具身智能产品全球化市场布局。
—— 加码通用具身大脑与世界模型研发
无界动力完成超 2 亿美元天使轮融资，多家产业、财务机构联合投资，近 2 亿美元 Pre-A 轮融资接近完成，上半年累计融资数亿美元。资金将用于自研 MWA™隐空间世界模型研发、技术基建与全球交付体系搭建。企业依靠独特隐空间建模技术路线实现跨场景泛化突破，旗下 K15 机器人批量投产，手握近 1 亿美元全球订单，覆盖能源、汽车、商业服务多领域，持续推进通用具身智能全球化规模化落地。
—— 隐空间建模 ＋ 强化学习双轮技术路线落地，首创负样本数据体系，多场景完成商业化验证
无界动力发布 MWA™长时序双向物理因果隐空间世界模型，相关版本登顶国际权威 RoboCasa 具身榜单。企业采用隐空间建模 + 强化学习双轮技术路线，创新双向动力学与时序 Chunk 逆向推理架构，解决长时序动作误差累积问题；配套 AnyPhys 负样本数据体系补齐行业样本短板，大幅提升复杂工况任务成功率。该模型已搭载企业 K15 机器人落地工业、商业、家庭多类实景场景，后续将持续迭代通用具身大脑，加速跨行业规模化落地。
—— 机器人视觉能力迎来重大升级
蚂蚁灵波发布升级款空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，依托 1.5 亿训练数据大幅降低深度误差，优化玻璃、镜面等复杂场景三维重建效果；配套自研视觉基座 LingBot-Vision 以边界结构为预训练目标，性能优于主流同类模型并多版本开源。该模型通过奥比中光专业实验室认证，双方开展软硬件深度合作，推出适配采集设备、机器人相机的商用集成方案。企业开源全套技术资料，开放视觉底层能力，推动机器人空间感知技术突破，加速具身智能产业落地。
—— 提出 HPI 工业考核指标，依托现场后训练闭环提升产线稳定性，以可落地商业复购衡量产业真实价值
阿米奥机器人创始人刘方提出，具身智能既不是大模型延伸，也不是自动驾驶的工业复刻，其核心价值是数字化人类实体劳动能力。企业推出衡量工业机器人稳定作业水平的 HPI 指标，依靠现场实景数据后训练闭环持续优化设备运行表现，摒弃盲目追逐人形外观的思路，选用适配工业产线的轮式双臂方案。他认为行业不应只看重样机演示，客户持续复购才是数字劳动力商业化落地的核心标志，工业具身智能依靠产线积累稳步迭代，依靠可量化生产收益实现规模化发展。