博登智能马鞍山具身机器人创新中心启用
—— 打造产业样板探索区域复制推广
8 月 6 日博登智能马鞍山具身机器人创新中心正式启用，中心聚焦真实世界数据、模型训练、现实验证，建设具身智能数据生产训练能力，服务本地产业，同时作为样板工程向更多区域复制，现场产业论坛围绕产业投资、产业集聚、数据基础设施展开交流。
具身之家资讯
冲刺全球首个 100 万小时具身数据！三家国产公司，联手了
—— 共建完整数据闭环，开展具身智能 Scaling 行业实验
黎曼动力联合光轮智能、诺亦腾机器人搭建具身智能数据底座，目标 2026 年底达成 100 万小时机器人训练数据，规模约为当前全球高质量存量的两倍。三方打通真机采集、仿真生成、模型训练、效果评测全链路，还将输出行业标准与开源数据集，试图验证具身智能的数据缩放定律能否成立。
三家科创企业战略联手 共建国产具身智能数据底座
—— 打通数据训练闭环，提速机器人智能化迭代
8月6日，具身智能领域迎来重磅产业合作，黎曼动力正式官宣与光轮智能、诺亦腾机器人达成深度战略合作。三家国产科创企业发挥各自赛道核心优势，形成模型研发、数据基建、动作捕捉的全链条协同体系，聚焦具身智能数据建设、模型适配验证、机器人能力迭代等核心方向协同攻坚，计划冲刺2026年百万小时级高质量具身智能数据储备，为国产机器人智能化升级筑牢底层根基，推动行业告别数据短板与技术碎片化困境。
国内首个具身智能数据集质量行业标准正式发布
—— 11 月实施，行业从规模导向转向质量导向
工信部批准发布《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》，2026 年 11 月 1 日起实施。由中国信通院联合四十余家单位编制，设置八大质量评价维度，填补行业标准空白，解决数据集质量参差不齐、难以互通整合痛点，分别为数据供给方、需求方建立统一规范与验收依据，推动行业规范化发展。
德塔智能半年六轮融资
—— 重金布局具身智能数据闭环
德塔智能半年完成六轮融资，累计近 5 亿元，智元、乐聚等本体厂商入局投资。企业依靠自研头戴采集设备，主攻三维原生模型路线，试图打通采集‑训练‑部署‑反哺的完整数据飞轮，直面行业高质量交互数据巨大缺口。
美格智能推出采集方案 夯实机器人数据底座
—— 补齐具身智能短板，赋能机器人模型迭代
近日，美格智能正式发布两款全新具身智能数据采集解决方案，聚焦机器人产业数据采集、处理与传输核心痛点，为各类智能机器人的模型训练与场景落地提供标准化技术支撑。本次发布的方案以自研AI模组为核心算力引擎，精准适配人形机器人、工业机器人、商用服务机器人等全品类具身智能设备，针对性解决行业数据采集精度不足、多源数据错位、传输功耗过高、场景适配有限等共性难题，进一步完善机器人智能化迭代的底层技术生态。
机器人的 “实战学校” 成都科创生态岛机器人训练场开启试运营
—— 搭建五大实景训练场景，打造具身智能数据采集与技术验证闭环平台
成都科创生态岛机器人训练场正式启动试运营。训练场布局电子皮肤、家庭服务、工业操作、零售服务、康养复建五大实景场景，配齐机器人本体、机械臂、感知硬件与端侧算力设施，能够支撑各类机器人开展实景任务测试。区别于传统实验室仿真环境，训练场依托真实工况持续采集多模态感知数据，构建标准化数据管理闭环，为企业提供模型训练、真机调试、场景验证公共载体，助力具身智能机器人从仿真演练走向真实落地。
中国具身智能数据采集服务商哪个好？
—— 五大主流企业赛道拆解，选型重在按需匹配
2026 年具身智能赛道竞争重心由模型研发转向高质量物理交互数据供给。国内涌现多家各具特色的数据采集服务商，文章盘点觅蜂科技、星海图、光轮智能、千寻智能、一度科技五家代表性企业。觅蜂科技凭借真机、无本体、仿真三大范式全覆盖的全链路能力，综合优势突出；其余企业分别扎根实景业务闭环、虚拟合成数据、长时序连续任务、高精度触觉细分赛道，市场不存在绝对最优方案，企业应当结合场景、预算、技术目标选择服务商。
具身智能数据基建成融资新风口 “卖铲人” 价值被重估
—— 本体厂商向上布局，行业竞争转入数据争夺战
人形机器人本体硬件方案逐步收敛，资本视线向上游转移，具身智能数据基础设施迎来密集融资窗口。多家本体企业战略投资数据服务商，行业面临亿小时级高质量交互数据缺口。数据服务具备刚需、可复购、轻资产特征，“卖铲人” 商业模式持续受到资金认可，但高质量数据供给产能不足，赛道仍处于早期竞争阶段。
WAIC 2026，凌迪科技把服装柔性仿真，摆上了具身智能的台面
—— 柔性仿真搭建训练底座，物理 AI 竞争走向仿真基础设施
WAIC 2026 上，深耕服装数字化的凌迪科技跨界亮相具身智能展区，以机器人叠衣演示为切入点，推出 SynReal World 全栈具身智能数据引擎。依托十年柔性面料仿真技术积淀，企业搭建覆盖 3D 资产生成、虚拟训练、仿真评测的完整数据管线，重点解决柔性物体仿真训练难题，大幅降低真机采集成本。不同于聚焦机器人本体的厂商，凌迪科技瞄准具身智能上游 “数字训练场”，补齐家庭、轻工业场景柔性物体交互的数据短板。随着行业竞争从机器人动作演示转向规模化任务训练，高保真仿真基础设施将成为物理 AI 时代关键底层能力。
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