算力底座筑牢优势 贵州抢跑具身智能万亿新赛道
—— 成本、数据、场景、政策四维发力，构建西部具身智能产业高地
伴随2026年具身智能元年开启、万亿赛道加速成型，贵州依托东数西算核心枢纽区位、低成本绿色算力、完善数据产业配套与精准政策扶持，跳出传统资源产业路径，前瞻卡位具身智能数据采集、模型训练、场景落地核心环节。通过算力降本、场景开放、生态集聚、人才筑基，形成差异化区域竞争优势，打造全国具身智能产业西部增长极。
具身之家资讯
让机器人先到得了现场
—— 本末直驱技术与轮足数据载体
具身智能数据渴求强烈，但居家采集员录的全是手的数据，忽视了本体与环境交互的运动数据。全球高质量真实物理交互数据仅 50 万小时，训练通用模型需千万小时。全球最大公开腿式数据集 GrandTour 仅 5 小时，三重约束（仿真 Reality Gap、载体进不去复杂地形、机型换场景要改造）使载体物理上限就是数据上限。本末科技直驱方案出货超 500 万套，刑天 / TITA/D1 三代轮足机器人作为数据采集载体，轮足融合轮式速度与足式地形适应，数据采集元年最稀缺的是能真正去到现场的机器人。
十万小时行为数据集开源 夯实具身智能数据底座
—— 全模态真实行为数据 破解物理AI训练瓶颈
在2026世界机器人大会期间，光轮智能正式发布全球首个十万小时级全模态人类行为开源数据集EgoSuite-Open100K，填补了全球具身智能领域大规模、高精细、全维度实景训练数据的空白。
物理AI训练数据陷入瓶颈 新平台复刻人类实操经验
—— 重构机器人训练范式 破解具身智能数据荒难题
当前物理AI与具身智能产业高速迭代，人形机器人、工业智能设备加速落地实景场景，但行业普遍遭遇核心发展瓶颈：高质量、可复用的物理训练数据严重短缺，机器人智能化升级陷入“数据告急”困境。针对这一行业痛点，海外科创企业Humyn Labs针对性打造全新物理AI数据平台，依托真实人类实操经验转化机制，将自然人动作、感知、决策逻辑转化为标准化机器人训练数据，为行业补齐数据短板、重构训练体系提供全新解决方案。
五一视界发布双智能产品 拓空天全域产业新版图
—— 夯实具身智能底座 开启天地一体化科创布局
近日，五一视界在物理AI产业发布会重磅推出两大核心自研产品，分别为AperData具身智能数据平台与AperOne具身应用闭环OS平台，精准破解当前具身智能行业的数据稀缺、落地试错成本高、场景适配难等核心痛点。
＂智元系＂ 发力数据平台基建
—— 觅蜂科技半年三轮融资
8 月 17 日，由智元机器人内部孵化的一站式物理 AI 数据服务平台觅蜂科技宣布完成新一轮数亿元融资，中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国等老股东超额追加。成立约半年内，觅蜂已连续完成三轮融资，投资方囊括国资产业平台、头部市场化基金和产业链龙头。本文梳理了智元 "长期解耦、专业化深耕" 的分拆战略 —— 灵巧手、数据、租赁、四足机器人四项业务相继独立，以及觅蜂董事长姚卯青 "模型是起点、产业终局由数据定义" 的判断；剖析了其以 MEgo 系列无本体采集产品、MEgo Engine 数据治理平台和回流数据飞轮构建的全栈能力，并指出中国电信、中国移动、中国联通三大运营商已悉数在具身智能数据赛道落子。
头部机器人企业联合入局 共建具身智能数据生态
—— 数据协同打通产业壁垒 加速机器人模型迭代升级
近日，国内两家头部具身智能企业星动纪元与自变量机器人联合出资，共同成立宁波自普星原数据运营合伙企业（有限合伙），正式入局机器人专项数据运营赛道。本次跨界联合布局，标志着国内人形机器人行业从单一技术竞争、硬件比拼，迈入数据共建、资源共享、协同迭代的全新发展阶段，为机器人AI模型训练、场景落地与技术升级筑牢核心数据底座。
国家级开源数据集落地光谷 破解机器人数据短板
—— 华中首个具身智能数据平台开放免费资源
8 月 11 日，开放原子 OpenLET 具身智能开源数据集社区武汉工作组在光谷揭牌，华中首个国家级具身智能开源数据协作平台正式落地。平台由开放原子开源基金会牵头搭建，开放六万余分钟人形机器人真机交互数据，高校科研团队、中小机器人企业均可免费调取使用，打破行业数据孤岛。武汉本地七十所高校、三十余家产业链企业共同参与平台建设，配套搭建场景协调中心，依托本地制造产业优势推动具身智能技术落地工业、物流等实体场景，同时配合城市数字经济规划，完善本土行业数据集储备，加速制造业智能化升级。
黎曼动力携手两家企业 搭建百万小时具身智能数据体系
—— 打通数据采集真机部署闭环，升级通用机器人模型
黎曼动力与光轮智能、诺亦腾机器人达成战略合作，合力推进 2026 年度百万小时多模态具身智能数据建设。三方分别依托世界动作模型、数据评测平台、动捕力觉采集技术形成互补，精准匹配模型能力短板定向生产训练数据，补齐精细力控、复杂操作等长尾任务数据缺口。旗下 Riemann-1.0、Matrix-Game 3.5 两大模型同步迭代，构建 “数据生产 - 模型训练 - 真机测试 - 反馈优化” 完整产业闭环，提升机器人在开放物理环境的通用交互能力。
如何破解具身智能数据荒，合肥给机器人建了所学校
—— 实景训练场补齐数据短板，构筑具身智能产业化关键基础设施
澎湃新闻调研合肥长三角数字科技示范园省内最大机器人实景训练平台，行业现存具身智能有效训练数据缺口高达 99%。该平台复刻家居、商超、工业、物流等实景场景，配置数十台机器人全天候采集标注多维度实操数据，年产出数万小时高质量数据集。训练场承担产品中试验证、行业经验数据沉淀双重作用，适配柔性制造时代机器人自主学习需求。合肥将具身智能纳入十五五重点产业布局，集聚近 200 家产业链企业，建成完整软硬件全链条产业生态，依托实景数据平台打通技术从实验室走向产业现场的核心堵点。
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