—— 掌舵 27 年后交棒自动驾驶业务，押注人形机器人开启物理 AI 新征程
Mobileye 创始人 Amnon Shashua 宣布将卸任 CEO，转任董事长，重心全面投向人形机器人赛道，深耕其亲手创办、Mobileye 以 9 亿美元收购的 Mentee Robotics。二季度财报表面业绩超预期，但利润高度依赖政府补贴，三季度营收指引偏弱，叠加管理层换届不确定性，资本市场反应消极。Shashua 提出 “物理 AI” 战略，认为自动驾驶与人形机器人共享感知、环境建模、决策控制底层技术栈，将 Mobileye 发展划分为三大阶段。不过人形机器人行业尚处早期烧钱周期，同时 Mobileye 发力 Robotaxi 运营业务，双线资本投入压力凸显，新任 CEO 人选未定，公司长期战略走向存在变数。
—— 赛道估值分化加剧，U1 仿生陪护故事难短期扭转资本市场定价逻辑
宇树科技拿到科创板 IPO 批文，形成盈利人形机器人估值锚，港股上市的优必选迎来严峻估值对比考验。公司重磅推出 U1 超仿生情感陪护机器人，预售订单突破 1.3 万台，但产品功能与高定价存在明显错配、交付周期漫长、市场需求真伪存疑，资本市场反应冷淡，股价持续承压。当前国内人形机器人赛道形成宇树、优必选、智元三条迥异发展路线。优必选 “全栈全场景” 布局形成资源分散压力，四年累计亏损超 42 亿元。未来公司估值修复，核心取决于工业人形规模化交付、消费仿生业务商业模式验证、供应链降本、经营亏损持续收窄四大核心命题。
—— 推出混合世界模型 HyWorldVLA，自动驾驶与人形机器人共享物理 AI 技术底座
比亚迪汽车新技术研究院发布自研 HyWorldVLA 论文，创新融合混合世界模型与 VLA 架构，在 NAVSIM v1 基准取得 PDMS 90.59 的 SOTA 成绩。这支长期低调的 AI 研发团队浮出水面，核心成员具备哈工大机器人研究所、CMU 学术背景，带有鲜明的机器人研发基因。不同于传统车企 ADAS 算法团队，比亚迪选择走自动驾驶 + 人形机器人一体化的物理 AI 路线，和特斯拉 Optimus 与 FSD 协同思路高度相似，标志比亚迪正式入局世界模型、VLA 等前沿基础模型竞赛。需要客观区分：仿真数据集取得标杆最优，不等于完成量产自动驾驶落地，但证明比亚迪具备全栈自研物理 AI 基础模型的能力。
—— 跳出工业赛道同质化竞争，仿生陪伴路线机遇与风险并存
在人形机器人企业扎堆布局工业场景、陷入同质化竞争的背景下，优必选推出定价 11.98 万至 99 万元的 U1 超仿生人形机器人，转向情绪陪伴消费赛道，试图打造差异化增长曲线。发布会全渠道订单突破 1.3 万台，但资本市场态度审慎，股价后续持续回调。当前仿生机器人赛道分化为 B 端公共服务、C 端情感陪伴两条路线，行业普遍面临恐怖谷效应、多模态协同、高昂硬件成本、量产交付四大难题。U1 是优必选一场高风险战略试验，订单能否转化为实际交付、形成可持续商业模式，将决定仿生路线能否跑通。
—— AI 定价权向模型转移，具身智能估值锚全面切换至 “机器人大脑”
AI 行业定价权已经从硬件算力转向模型能力，这套估值逻辑正在具身智能赛道复刻。随着人形机器人本体产能持续扩张，硬件门槛不断降低，量产规模决定企业生存下限，而通用具身模型、世界模型、数据体系构筑的 “机器人大脑”，决定企业长期价值天花板。海内外资本持续加码大脑层创业公司，政策层面明确将具身算法列为核心攻关方向。特斯拉、银河通用分别走出 “自上而下迁移” 与 “自下而上构建全脑” 两条技术路线，数据稀缺成为行业共性瓶颈。资本市场估值体系重构，本体厂商与大脑企业估值剪刀差持续拉大，掌握数据 - 模型 - 本体闭环的团队将抢占产业终局优势。
—— 空中具身操作：让蜘蛛侠们安全落地
当下具身智能赛道重点聚焦地面人形、四足机器人，却长期忽视高空三维作业场景。传统工业无人机仅能完成巡检感知，无法开展接触式操作，高空运维依旧高度依赖人工。空中具身操作机器人（飞行机械臂）打通 “感知 - 操作” 鸿沟，但长期受制于 “操作即扰动” 双向耦合难题。西湖大学科研团队成果登陆《Nature》，孵化西湖风形科技推出 M500 空中操作机器人实现小批量交付。相较于地面人形机器人，空中具身操作场景需求收敛、商业化痛点明确，有望率先跑通商业闭环，推动低空经济从信息巡检网络升级为实体作业网络。
—— 自研三维世界模型与 Delta D1 数采设备，打造人形机器人全身智能底层底座
原生人形机器人基础模型企业德塔智能完成近 5 亿元天使 ++ 轮融资，距离 2026 年 1 月成立仅半年，累计完成六轮融资。本轮资金将用于基础模型迭代、Delta D1 头戴式数采设备量产、数据闭环建设以及研发团队扩充。公司同期发布自研全身数据采集装备，依托原生三维世界引擎与 “大脑 + 小脑 + 力位混合” 三层架构，解决行业二维视觉空间认知缺陷，面向宇树、智元、乐聚等多家整机厂商提供可跨硬件迁移的通用人形智能底座。
—— 学术团队深耕物理 AI 与世界模型，商业化成绩单迎接资本市场检验
据彭博社消息，跨维智能正筹划香港 IPO，已与中介机构初步洽谈，计划募资数亿美元。公司由香港中文大学（深圳）终身教授贾奎创办，2026 年 6 月完成 10 亿元 B 轮融资，投后估值突破 100 亿元。企业坚持全栈自研物理 AI、世界模型，打造仿真平台、人形机器人、视觉感知硬件一体化产品矩阵，落地 50 余个行业场景，营收持续高速增长。这家学术背景出身的独角兽冲刺港股上市，将成为观测国内具身智能产业商业化成熟度的重要风向标。
—— 跳出人形单一赛道，通用底层底座支撑多形态智能体协同进化
深圳自然博物馆开馆，越疆科技打造的超仿生霸王龙、三角龙具身智能体正式亮相。区别于传统预设脚本仿生模型，产品依托 “感知 - 决策 - 生成” 闭环实现自主实时交互，依靠 “认知重演” 塑造生命感。越疆以文旅场景超仿生智能体为切入点，提出 “具身生态” 理念，不局限单一机器人形态，打通协作机器人、人形机器人、多足机器人、超仿生生物四大产品线，共享统一技术底座，实现技术双向赋能，推动具身智能从单体设备走向动态交互的系统生态。
—— 跳出人形单一思路，通用底座攻克柔性生产痛点
WAIC 2026 产业风向发生转变，机器人比拼重心从舞台表演转向工厂实景作业。启智依托通用机器人技术底座，以定制家具椅子喷涂作为典型落地场景，依托人机数据采集、模型学习实现柔性生产快速换型。行业逐步形成共识：具身智能不等于人形机器人，本体形态服务任务需求，打通软硬件生态、降低柔性场景调试成本，是工业规模化落地的关键。