辽河油田智能机器人上岗 油污治理赋能绿色安全生产
—— 数智装备替代人工运维 实现提质降本多重效益
为持续推进油田生产数智化、绿色化、安全化转型，中国石油辽河油田公共事务中心正式引入智能油污清理机器人，全面接替传统人工油污清理、场地保洁、隐患治理等作业工作。该智能装备的规模化上岗，有效破解油田厂区油污清理难度大、高危作业风险高、人工运维成本高、清洁标准不统一等行业痛点，实现安全生产、品质提升、成本管控的多重突破，为传统能源油田智能化升级与绿色低碳发展提供全新落地范本。
具身之家资讯
十万小时行为数据集开源 夯实具身智能数据底座
—— 全模态真实行为数据 破解物理AI训练瓶颈
在2026世界机器人大会期间，光轮智能正式发布全球首个十万小时级全模态人类行为开源数据集EgoSuite-Open100K，填补了全球具身智能领域大规模、高精细、全维度实景训练数据的空白。
业界创始人集体研判 探寻具身智能产业爆发拐点
—— 多方研判时间窗口 锚定物理AI产业化新未来
2026世界机器人大会主论坛现场，多位具身智能赛道头部企业创始人同台发声，围绕行业核心议题展开深度探讨：具身智能的“ChatGPT时刻”究竟何时到来。相较于通用AI大模型的快速出圈，具身智能落地节奏相对平缓，行业尚未迎来颠覆性全民普及拐点。各位行业领军者结合当前技术迭代、数据积累与场景落地现状，给出差异化时间预判与清晰落地标准，为产业发展节奏、技术攻坚方向提供权威参考。
墨奇智能亮相机器人大会 长程具身技术赋能家庭场景
—— 全新MoRA架构落地 突破家庭长效作业技术瓶颈
2026世界机器人大会（WRC 2026）在北京盛大启幕，新锐具身智能科创企业墨奇智能完成国内首次系统性公开首秀，重磅发布自研MoRA具身智能模型架构，并首度公开展示机器人15分钟超长程连续任务能力，全面解锁成熟稳定的家庭场景服务能力。本次亮相打破行业机器人“短程演示、长程失效”的普遍痛点，以系统化技术架构与实景实战表现，为家庭服务机器人商业化落地提供全新技术范式，成为本届大会民用具身智能赛道的核心亮点。
邮政十五五规划正式发布 AI引领无人配送新方向
—— 陆空末端协同发力 培育物流行业新质生产力
近日，国家邮政局召开《邮政业发展“十五五”规划》专题新闻发布会，对外发布并解读行业未来五年发展蓝图，明确将“人工智能+邮政快递”作为核心抓手，重点推进无人机、无人配送车等智能装备落地应用，构建陆空协同的末端寄递网络，为邮政快递行业数智化转型划定清晰路线图，推动行业由劳动密集型向技术驱动型加快转变。本次规划的出台，标志着无人配送从局部试点，正式迈入规范化、规模化推广的发展新阶段。
具身智能下半场打响任务闭环之争
—— 鹿明 NexCore 打造机器人技能生产基础设施
2026 上半年中国人形机器人全球出货占比达 97%，国内出货大幅增长，但真实产业落地案例依旧稀缺。行业共识转向重视实际作业能力，鹿明发布 NexCore 平台，打造数据资产管理‑模型训练‑技能评测‑机器人运营完整任务闭环，推动机器人技能 API 化、资产化。行业价值锚点逐步从硬件本体转向任务经验沉淀，平台以订阅、算力、验证、技能授权为商业模式，为不同硬件提供可复用、可持续迭代的技能生产基础设施。
制度破冰！具身机器人演艺开启沙盒试点
—— 全流程管理系统实现动态风险管控
8 月 20 日，全国首个具身机器人演出沙盒审批试点在北京经开区落地，为 3 家企业发放准入证明，上线配套全流程管理系统。该模式针对机器人演艺暂无对应审批标准的痛点，划定可控试错空间，建立入盒到出盒闭环监管。首批试点覆盖情感交互、器乐合奏、编队舞蹈三类演艺形态，平台可远程监测设备运行风险，后续经验将向工业、商业服务等更多场景推广。
工业具身智能为什么需要一层底座
—— 埃夫特启智的 ＂安卓方案＂ 实践
具身智能能力边界与走进工业生产之间存在巨大鸿沟，工厂对智能的定义是 "简单"—— 在产品换型、工件规格变化、多机协同全流程持续守住精度、节拍与可靠性。埃夫特与旗下启智 Openmind 共同研发智能机器人通用技术底座，试图给出 "安卓方案"。数据侧推出 HALO 技能服，真人直采 8 类多模态信息，延迟 < 10ms，将数据维度从动作层扩展到意图层；模型侧 HumanGPT 是从底层围绕人类技能构建的专用基础大模型，通过 RobotGPTs 实现跨本体迁移；工具链包含大衍数据平台、墨斗 IDE、Openmind OS，形成 "真人采数据→模型学技能→技能迁移→应用开发→本体执行" 闭环。该底座已通过跨构型、跨产线、跨工艺三重验证，复合机器人在主机厂产线识别上百种零部件 10 秒分拣成功率超 99%。
万亿狂欢等待工厂一张复购单
—— 穿透订单叙事看真实买单方
宇树上市首日市值 4449 亿元、次日回落至 2700 亿元，WRC 展馆热闹非凡，但晚点 LatePost 报道揭露具身赛道泡沫：一台机器人搬箱子要 70 秒而人只要 2 秒，进厂根本划不来；上半年融资超 900 亿元冒出 22 家百亿级企业，宇树五千多台出货中七成面向科研。本文穿透 "订单" 叙事，拆解优必选与车企合作多属 POC 测试、国网 68 亿采购中四足和双臂占 8000 台而人形仅 500 台的真实结构，指出当前大量订单流向高校、科研机构和训练基地形成 "产业内循环"，本质是淘金热里卖铲子。文章引入卡萝塔・佩蕾丝技术革命周期理论，判断 AGI 仍处导入期，真正商业化标志不是万台订单而是无资本关联的实体企业算清账后写进资本开支并持续复购。
具身智能寻找评测 ＂标尺＂
—— 仿真与真机的双轨探索
具身智能模型迭代迅速，全球各类榜单已超 20 个，中国牵头至少 11 个，但行业仍缺乏统一评测标准，分化出高保真仿真基准与真实机器人测试两条路线。多方共建的 RoboColiseum 仿真平台围绕指令跟随、空间理解、扰动适应、通用操作四维度推出 78 个任务，相同模型仿真与真机成功率差异小于 10%，开发者最快 30 分钟完成评测。但仿真与现实仍存在落差：虚拟环境消除现实干扰、企业可定向调试，榜单允许自有硬件导致算法能力无法剥离，标准化简短动作不覆盖产业长时间稳定运行需求。真机评测同步推进，RoboChallenge、港大 RoboDojo 等平台尝试统一硬件与评分标准，但多局限桌面操作。业内判断未来大概率走向仿真基准与产业场景评测两套体系并行。
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