从电池到机器工人，宁德时代拓展下一代制造边界
—— 以产线场景、资本、能源服务布局工业具身智能
宁德时代通过投资开源具身平台 RoboParty、和银河通用战略合作，将具身机器人导入自身电池产线。依托自有高强度制造场景、电池能源能力、全球化服务网络与充足现金流，把工厂变为机器人压力测试场，探索电池供应、换电维保回收的全生命周期服务。现阶段以内部验证与产业储备为主，尚未形成大规模营收，跨工厂复制能力将决定这项业务的发展上限。
具身之家资讯
江苏发布具身智能十大典型场景，南京占据四席
—— 特种防爆、粮储、轨交、交通执法多场景实现实战落地
江苏对外发布具身智能机器人十大典型应用场景，南京拿下四个席位居全省首位，覆盖工业防爆人形机器人、粮储智能平仓、轨交多模态巡检、交通交警机器人。多款设备拿到高等级认证、实现规模化实战部署，体现南京在特种具身智能领域的技术积累与场景优势，助力制造业数字化升级。
具身智能落地，需要驱动数据与经济双飞轮同步运转
—— 行业处在即将 “毕业入社会” 的渐进落地阶段
2026 年具身智能告别炫技式演示，转向真实场景的稳定作业，行业进入毕业前夕。产业要同时转动数据飞轮与经济飞轮：真实作业沉淀真机数据迭代模型本体，规模化落地摊薄成本实现商业回报，二者缺一不可。落地不是等待全能通用模型，而是按任务难度分场景渐进解锁，依靠任务理解、本体硬件、数据闭环三大核心能力，逐步释放生产力价值。
合肥构建具身智能全产业链
—— 硬件制造、数据训练、测试优化闭环成型
合肥长三角数字科技示范园建成机器人数据采集训练场与精密加工中心，实现零部件加工、真机训练、数据产权登记交易、场景测试一体化。全市集聚 190 家上下游企业，形成 “大脑‑小脑‑核心部件‑整机” 完整产业体系，助力新质生产力发展。
智元倒逼具身智能行业走向 “成年期”
—— 管理层架构迭代，行业竞争转向组织与规模化部署能力
智元机器人更新合伙人阵容，新增研发管理、营销服务、公共事务方向产业高管，首席科学家退出合伙人序列。公司从技术天才驱动的 Demo 时代，转向组织流程驱动的体系化作战，行业发展从 “能不能动” 的 X 曲线，迈入 “能不能干活” 的 Y 部署成长期，规模化交付、运维、ROI、组织工业化成为新竞争标尺。
国内首个具身智能数据集质量行业标准正式发布
—— 11 月实施，行业从规模导向转向质量导向
工信部批准发布《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》，2026 年 11 月 1 日起实施。由中国信通院联合四十余家单位编制，设置八大质量评价维度，填补行业标准空白，解决数据集质量参差不齐、难以互通整合痛点，分别为数据供给方、需求方建立统一规范与验收依据，推动行业规范化发展。
第二届人形机器人运动会启幕 激活具身智能新势能
—— 赛事标准全面升级，加速机器人实用化落地
2026年8月22日至26日，第二届世界人形机器人运动会将在北京国家速滑馆“冰丝带”正式举办。作为全球首个以人形机器人为竞赛主体的国际综合性科技体育盛会，本届赛事由北京市人民政府、中央广播电视总台等权威机构联合主办，在上一届赛事基础上完成全方位升级，以更丰富的赛项、更严苛的竞赛标准、更贴合产业落地的场景设置，成为检验全球具身智能技术迭代成果、推动人形机器人产业化提速的核心标杆赛事。
宇树科技开启IPO询价 冲刺人形机器人第一股
—— 上市进程提速，助力国产具身智能产业腾飞
近日，根据上交所官方披露的发行安排公告，国内头部人形机器人企业宇树科技正式启动科创板IPO关键流程，8月5日成为本次公开发行的初步询价日，标志着公司上市进程迈入实质性收官阶段。按照既定发行节奏，在初步询价完成、发行价格确定后，公司将于8月10日开启全网申购，网上与网下申购同步进行，投资者需在8月12日前完成新股缴款，整套发行流程节奏清晰、节点明确，引发资本市场与机器人行业高度关注。
全球首个连续时间世界模型 重构具身智能认知范式
—— 突破帧式局限，实现物理世界连续推演
近期，清华大学智能产业研究院（AIR）联合加州大学伯克利分校BAIR团队，正式推出全球首个连续时间具身世界模型ODEWorld，彻底打破传统AI“逐帧认知”的技术桎梏，开创具身智能连续感知、实时推演的全新技术范式。该模型的问世，解决了长期困扰人形机器人、自动驾驶设备的时序感知断层难题，让人工智能首次实现贴合真实物理世界的不间断动态理解，为通用具身智能落地筑牢底层技术根基，标志着全球AI世界模型研发迈入全新阶段。
特种机器人深耕 4D 高危场景 具身智能落地工业一线
—— 南京企业以软硬一体化方案实现真干活、干真活
南京专精特新小巨人企业天创智能，聚焦偏远、危险、肮脏、枯燥的 4D 高危场景，依托自研具身智能基座，推出防爆人形、消控值守等多款特种机器人，落地化工、养老消防等真实场景，科创金融同步赋能，推动具身智能走出实验室走向产业实操。
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