仓储人形机器人落地实战 开启物流智能新篇
—— 京东物流携手智元发布重载机器人，落地真实仓储生产场景
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大启幕，物流与具身智能融合领域迎来重磅突破。京东物流与智元机器人联合正式推出新一代安规级重载具身机器人——精灵G2 Max，同时官宣该设备将正式入驻京东物流智狼仓投入常态化作业。此次落地意义重大，是全球人形机器人首次真正进驻真实仓储作业生产场景，标志着人形机器人彻底告别展会演示、实验室测试阶段，正式迈入工业物流实战落地的全新发展阶段。
具身之家资讯
破除三重落地壁垒 助推AI智能体产业提质
—— AI智能体落地遇阻，高能耗高成本与概念炒作亟待破局
中国信息通信研究院副院长魏亮明确指出，当前AI智能体规模化落地必须迈过能耗、隐性人力成本、行业炒作三道核心门槛，唯有褪去概念狂热、立足真实场景，才能真正释放产业实体价值。
革新脑机研发范式 十分钟实现意念控机
—— BrainCo发布全球首款脑控机器人图形化科研平台
BrainCo强脑科技重磅发布全球首个聚焦脑控机器人科研与开发场景的一体化图形化AI科研平台——BrainCo脑控机器人训练平台，补齐了脑机接口技术落地应用的研发短板，大幅降低脑控机器人的研发、调试与落地门槛，为脑机交互与机器人融合领域带来颠覆性工具革新，成为本届大会脑机智能赛道的标杆成果。
具身智能拓展品质消费新场景 得物 App 亮相世界人工智能大会
—— 脑体协同 5 秒完成商品鉴别，海量商品数据库支撑消费场景落地
WAIC 开幕当天，得物联合千觉机器人推出 AI 鉴别具身机器人，依托平台数十亿商品鉴别数据与自研查验大模型，机械臂自动抓取、多角度高清采集商品细节，5 秒生成鉴别报告，系统与人工专家鉴别吻合度超 99.9999%，打造具身智能服务实体经济、赋能品质消费的标杆案例。
千寻智能 “最强大脑” 亮相 WAIC 展示具身大脑长程任务能力
—— Spirit v1．6 大模型支撑多步骤自主规划，双线覆盖工业、商用场景
WAIC 开幕当日千寻智能展出自研 Spirit v1.6 具身大脑，真机完成客厅收纳、桌面整理长程复合任务，单条文本指令即可自主拆分工序、动态调整执行策略；全新 Moz2 人形机器人首发，面向商超、酒店、写字楼商用赛道，与主打工业场景的 Moz1 形成产品梯队，拓宽具身智能落地场景。
象帝先唐志敏：具身智能是国产 GPU 核心落地赛道
—— 图形渲染与 AI 计算双路线并行，适配端云协同机器人需求
象帝先创始人唐志敏在行业年会提出，GPU 是智能时代信息产业底层本原，具身智能是 AI 从云端走向实体落地的关键场景。依托盘古、伏羲双架构量产 GPU，芯片兼顾图形渲染与 AI 算力，可支撑机器人多模态感知、世界模型推演；企业将持续深耕工业高端渲染与端侧具身 AI 两条主线，搭建完整国产算力软硬件生态。
银河通用发布全球首个具身大模型后训练框架
—— 依托 WAM－TTT 仅靠人类视频完成现场适配，解决规模化部署高成本痛点
7 月 16 日银河通用发布 WAM-TTT 测试时后训练框架，属于银河星脑 AstraBrain 世界动作模型配套原创技术。该方案无需真机遥操数据、人工标注，仅依靠少量第一视角人类视频即可完成新环境适配，跨环境任务保留率从 15% 提升至 76%；框架冻结基础模型主干，仅更新轻量化快速权重实现 “零遗忘”，大幅降低门店、工厂、家庭场景落地调试成本，补齐预训练基座到商用部署的技术闭环。
福州推出工业轮式具身机器人，搭载自研系统支持全天候自主续航
—— 自研因智大模型赋能，适配大中型工厂精细化作业
福州软件园具福科技推出福泰 Fortis W1 工业轮式具身作业机器人，机身 1.85 米、臂展 2.15 米，适配大中型工业场景精细化加工，配套自主补能续航系统，实现全天无人值守自主作业，依托自研因智大模型完成环境感知、自主调度与作业规划。
具身数据赛道具备盈利空间，单纯售卖时长难构筑长期壁垒
—— 高价值商业模式依托数据 － 模型 － 真机完整闭环
具身数据业务可以实现盈利，但仅按采集时长售卖原始数据容易陷入低价内卷。行业分为三层商业模式：基础采集劳务、标准化加工数据集、数据驱动模型性能提升全链路服务，第三层壁垒最高、盈利空间最大。优质具身数据核心评判标准是能否补齐模型能力短板，需包含多模态传感、完整语义、失败恢复长尾样本；行业终极核心竞争力是打通真机部署反馈、定向生产增量数据的自循环数据飞轮。
小米开源 380 亿参数具身大模型，生成效率最高提升 83 倍
—— 统一图像生成与具身建模，数据扩增大幅提升真机作业成功率
小米发布并开源 38B 参数自回归世界基础模型 Xiaomi-Robotics-U0，业内首个统一图像生成基座与具身世界建模的一体化生成框架。模型在 World Arena 基准榜单登顶，真机实测借助该模型扩增训练数据后，机器人任务完成度平均提升 26.3%；搭配 FlashAR + 加速方案，图像生成效率最高提升 82.9 倍，单张 1024 分辨率图像生成时长由 450 秒压缩至 5.44 秒。同时小米工业机器人产线落地持续提速，多道工序作业成功率突破 90%。
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