—— 苏度科技不采真机数据，押注 Sim2Real 路线
苏度科技成立于 2025 年 5 月，17 个月跑完 5 轮融资，最新一轮超 10 亿元，估值传闻达 200 亿元。公司由北航师兄弟苏昊与韩铮创办，不走真机遥操作路线，而是押注 Sim2Real 仿真路线，单日可生成百万级训练数据。2026 年 4 月发布的具身操作模型 Sudo R1，在完全不使用真机数据下实现未知物体首次抓取成功率 98%、工业场景操作成功率 99.5%，并与宁德时代合作电池模组产线。公司计划 2028 年实现千台级交付，韩铮称验证 Sim-to-Real 只是副产物，目标是 "iPhone+iOS 时刻"。
—— 四可体系支撑规模化验证
具身智能从实验室走向落地，中试成为规模化关键环节。光轮智能推出全球首个工业级规模化评测平台 RoboFinals，将真实产业任务转化为可执行、可复现、可比较的仿真测试，围绕可量化、可对比、可复现、规模化四类能力展开。平台依托 SimFoundry 仿真与 Real2Sim2Real 闭环，并与西门子合作将工业知识转化为机器人训练评测资产；全球前五具身模型团队已采用该体系，光轮还与 NVIDIA 联合开源 Isaac Lab-Arena 评测基准。
—— 搭建虚实融合闭环，打造物理 AI 数据基础设施
具身智能赛道热度高涨，但高质量物理交互数据供给不足成为行业共同瓶颈。无问智科放弃自研机器人本体、通用大模型的主流路线，借鉴自动驾驶数据闭环工程经验，构建 “真实采集‑世界模型生成‑仿真评测‑真机回流” 的 Real2Sim2Real 虚实融合体系，对标海外 World Labs，致力于成为第三方通用数据底座服务商，为行业提供底层基础设施。