告别机械执行，具身智能迈入全身协同新范式
—— 银河通用突破瓶颈，实现机器人场景快速迁移落地
：北京本土企业银河通用凭借自研 WAM-TTT 框架与银河星脑架构，破解具身智能实验室适配强、实景落地难的行业痛点，让机器人可通过短视频快速习得新技能，摆脱机械执行模式。旗下服务、工业双机型实现便利店、新能源产线常态化自主运行，推动国内具身智能迈入全身协同、规模化落地的全新阶段。
具身之家资讯
酷哇科技引智建实验室 深耕城市具身智能赛道
—— 产学研深度联动，迭代机器人通用模型大脑
近日，聚焦世界模型驱动的城市具身智能全栈企业酷哇科技，官宣全新科研布局动作，正式聘任人工智能领域学者杨学博士出任公司首席科学家。与此同时，企业透露将于近期携手上海交通大学，联合筹建“具身智能与世界模型校级联合实验室”，通过顶尖人才引入、校企科研共建的双重布局，完善前沿技术研发体系，夯实企业在城市具身智能领域的技术壁垒，推动行业产学研一体化发展。
魔法原子无锡厂区动工 提速机器人产业化量产进程
—— 搭建完整智造体系，加速具身智能场景落地
近日，魔法原子总部厂区项目在无锡梁溪科技城正式破土动工，项目落地意味着企业正式推进规模化量产布局，补齐从样机研发到批量生产的产业环节短板。
空中具身操作：让蜘蛛侠们安全落地
—— 空中具身操作：让蜘蛛侠们安全落地
当下具身智能赛道重点聚焦地面人形、四足机器人，却长期忽视高空三维作业场景。传统工业无人机仅能完成巡检感知，无法开展接触式操作，高空运维依旧高度依赖人工。空中具身操作机器人（飞行机械臂）打通 “感知 - 操作” 鸿沟，但长期受制于 “操作即扰动” 双向耦合难题。西湖大学科研团队成果登陆《Nature》，孵化西湖风形科技推出 M500 空中操作机器人实现小批量交付。相较于地面人形机器人，空中具身操作场景需求收敛、商业化痛点明确，有望率先跑通商业闭环，推动低空经济从信息巡检网络升级为实体作业网络。
腾讯云发布智能数据湖计算 AI DLC，打通数据处理到 Agent 应用全流程
—— 统一数据与 AI 计算底座，补齐具身智能、自动驾驶数据闭环基础设施短板
7 月 30 日，腾讯云正式推出智能数据湖计算平台 AI DLC，面向具身智能、自动驾驶、AI Agent 等高价值场景，构建从原始数据处理、模型训练推理到智能体持续迭代的一体化链路。平台首次实现 Spark 与 Ray 在同一环境原生协同运行，消除跨平台数据迁移损耗；依托自研计算引擎与 Serverless 异构算力调度，大幅压缩 AI 业务端到端处理周期，为高度依赖多模态数据闭环的具身智能产业提供新型算力数据底座。
超仿生具身恐龙只是开始 越疆真正想说的是 “具身生态”
—— 跳出人形单一赛道，通用底层底座支撑多形态智能体协同进化
深圳自然博物馆开馆，越疆科技打造的超仿生霸王龙、三角龙具身智能体正式亮相。区别于传统预设脚本仿生模型，产品依托 “感知 - 决策 - 生成” 闭环实现自主实时交互，依靠 “认知重演” 塑造生命感。越疆以文旅场景超仿生智能体为切入点，提出 “具身生态” 理念，不局限单一机器人形态，打通协作机器人、人形机器人、多足机器人、超仿生生物四大产品线，共享统一技术底座，实现技术双向赋能，推动具身智能从单体设备走向动态交互的系统生态。
00 后 “数采员”：给具身智能机器人当 “老师”
—— 人机协同开展动作示范，数据采集催生具身智能新兴职业
在浙江嘉兴清华柔电院具身智能实训场，一大批 00 后数据采集员成为机器人的 “专属老师”。他们佩戴 VR 设备、操控机械爪持续示范各类实操动作，主动调整自身行为习惯，产出高质量交互数据供给模型训练。随着具身智能产业快速扩张，数采人才需求持续上涨，院校协同培养模式逐步成型，这支青年队伍正在搭建物理世界与机器人智能之间的数据桥梁。
迦智科技如何搭建工业具身智能基础能力平台
—— 夯实运动执行底座，打造异构集群协同的工业具身开放平台
当下具身智能行业热议大模型与人形本体，但工业落地的核心瓶颈在于复杂工况下稳定可靠的执行能力。依托多年 AMR 移动机器人技术积累，迦智科技推出 NERA 系列具身智能产品线，搭建面向工业场景的基础能力平台。平台以 NERA-P 移动底盘、NERA-C 控制器为硬件核心，融合单机运动智能与大规模异构集群调度能力，打通上层任务认知与底层物理执行，为多形态机器人提供标准化底座，推动工业具身智能从 “能够移动” 迈向 “自主行动”。
北京提供真场景让具身智能 “实战验真”
—— 以实景赛事打通技术转化通道，青年团队医疗物流方案摘得金奖
亦智杯・2026 亦庄具身智能开发者挑战赛正式收官。赛事摒弃纯仿真比拼模式，依托 12 类真实产业场景、真机实景实战考评机制，搭建 “场景出题、选手解题、产业阅题” 创新平台。由清华、北大、上海纽约大学学子组成的跨校团队斩获金奖，面向基层药库打造具身智能物流方案。北京经开区依托赛事持续完善孵化体系，推动具身智能技术走出实验室，在真实工况中完成检验与迭代。
具身智能数据基建成融资新风口 “卖铲人” 价值被重估
—— 本体厂商向上布局，行业竞争转入数据争夺战
人形机器人本体硬件方案逐步收敛，资本视线向上游转移，具身智能数据基础设施迎来密集融资窗口。多家本体企业战略投资数据服务商，行业面临亿小时级高质量交互数据缺口。数据服务具备刚需、可复购、轻资产特征，“卖铲人” 商业模式持续受到资金认可，但高质量数据供给产能不足，赛道仍处于早期竞争阶段。
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