
美国FCC出台机器人管制新规 影响国产设备出海
—— 构筑市场准入壁垒,重塑机器人出海格局
近日,美国联邦通信委员会(FCC)正式更新管制条例,将“境外生产的先进机器人设备”纳入受管制设备和服务清单,落地全新机器人进口管控新规。该政策虽未单独点名具体国家,但针对性锁定海外智能机器人产品,全面限制新型号机器人进入美国市场,涵盖人形机器人、四足机器人、家用扫地机器人、户外割草机器人等主流品类,对国内机器人企业出海布局形成明确约束,成为近期具身智能产业出海的重要政策变量。
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—— 构筑市场准入壁垒,重塑机器人出海格局
近日,美国联邦通信委员会(FCC)正式更新管制条例,将“境外生产的先进机器人设备”纳入受管制设备和服务清单,落地全新机器人进口管控新规。该政策虽未单独点名具体国家,但针对性锁定海外智能机器人产品,全面限制新型号机器人进入美国市场,涵盖人形机器人、四足机器人、家用扫地机器人、户外割草机器人等主流品类,对国内机器人企业出海布局形成明确约束,成为近期具身智能产业出海的重要政策变量。

—— 累计融资三十五亿,筑牢触觉感知产业壁垒
近日,全球具身感知赛道标杆企业帕西尼完成10亿元战略轮融资,叠加过往多轮融资,公司累计融资金额高达35亿元,一举创下全球触觉感知领域累计融资最高纪录,以绝对优势实现断层领跑,稳固了其在全球具身智能感知硬件赛道的龙头地位。本轮重磅融资落地,不仅彰显资本市场对触觉感知赛道的高度看好,更印证了帕西尼在技术、产品与产业化层面的核心竞争力,为国产具身感知产业全球化发展注入强劲资本动能。

—— 多家具身智能企业入局成为股东
AI 数据基建企业恺望数据完成逾亿元新一轮战略融资,投资方不仅包含多家产业基金与财务机构,鹿明机器人、松延动力、觅蜂科技等多家具身智能企业参与跟投。资金将用于数据平台研发、人才引入以及商业、工业、家庭场景的数据产能建设,夯实具身智能全链路数据服务能力。

—— 肌电大模型实现一模千人泛化
章鱼动力推出下一代具身数采产品 OctoSense,SYNEMG 肌电大模型实现跨个体零样本泛化,达成 “一模千人”;外骨骼同构数采手套消除跨本体迁移误差,搭配四鱼眼头环与 SYNData 数据处理体系,形成三套差异化数采方案,解决具身智能高质量训练数据获取难题。

—— 夯实工业具身实干派龙头地位
微亿智造入选 IDC 中国 AI50 强,同时拿下 2025 中国工业具身智能机器人应用市场 11.8% 份额位居第一。依靠工业物理 AI 大脑,企业打通技术、产品、利润商业闭环,在严苛制造场景实现可观投资回报,印证工业具身智能赛道竞争转向工程落地与 ROI 能力。

—— 具身智能转向异构策略编排
单一通用具身模型难以应对真实世界复杂长时序任务,RoboHarness 提出异构策略编排新思路。系统对 VLA、RL、TAMP 等不同控制策略做任务路由,依靠能力边界识别、记忆桥接完成策略平稳交接,大幅提升长时序任务成功率,标志行业竞争从单模型比拼迈向系统能力较量。

—— 依托完整产业链与海量开放场景,济南发力具身智能,打造黄河流域机器人产业高地
截至 2025 年,济南集聚机器人相关企业 147 家,产业规模突破 200 亿元,预计 2026 年末达到 260 亿元,省内相关企业占比接近五成。当地已形成覆盖核心软硬件、本体制造、系统集成的完整产业生态,诞生 “句芒” 机器人操作系统、“行者泰山” 人形机器人、防爆四足机器人等标志性成果。济南以场景牵引产业发展,发布 319 项机器人应用需求清单,布局多处具身智能训练场与省级场景实验室,叠加全链条扶持政策,持续推动机器人从演示样机走向真实工况落地,抢抓具身智能规模化商用窗口期。

—— 依托 “具身智能 + 建筑大模型” 技术路线,加快智能建造机器人规模化落地
智能建造机器人企业方石机器人宣布完成数千万元 A + 轮融资,由济南鹊华科创投出资。公司坚持全栈自研,打造 “具身智能 + 大模型” 解决方案,面向建筑工地非结构化环境实现机器人自主作业。企业构建产品销售、设备租赁、施工服务三维商业模式,机器人覆盖建筑全周期核心工序,落地厂房、高铁站、商业地产等项目。本轮资金将用于生产基地建设、产能扩张,持续推进国内项目规模化交付与海外市场拓展。

—— 乌鲁木齐依托绿色算力底座搭建机器人 9S 中心,面向西北及中亚开拓具身智能应用市场
乌鲁木齐经开区依托新丝绸之路云计算中心绿色算力资源,持续培育数字产业生态。当地落地新疆首家机器人 9S 中心,作为自治区 “人工智能 +” 重点示范项目,搭建科普研学、工业、商业、家庭多场景具身智能服务平台,打造辐射西北、联通中亚的机器人综合服务枢纽。与此同时,本土科创企业搭建多语种跨境智慧物流平台,借助数字技术破解丝路物流痛点,算力基建、具身智能、跨境数字物流协同发展,助推新疆培育区域新质生产力。

—— 揽月动力依托 Physical AI 底座,打通地面工业验证到深空作业的技术迁移路径
运载成本持续下行,但地外基建造价居高不下,核心瓶颈在于太空自主作业能力不足,月面基地、在轨运维等大量任务亟需太空具身智能机器人落地。太空场景融合极端环境、弱通信、有限算力多重约束,兼具航天工程与具身智能研发能力的复合团队全球稀缺。揽月动力打造基于物理规律的 RACE Model 约化自适应控制引擎,摆脱海量训练数据依赖,先以工业场景完成技术闭环验证,逐步向月面作业、在轨服务延伸,抢占太空基建万亿赛道先机。