具身智能数据基建成融资新风口 “卖铲人” 价值被重估
—— 本体厂商向上布局，行业竞争转入数据争夺战
人形机器人本体硬件方案逐步收敛，资本视线向上游转移，具身智能数据基础设施迎来密集融资窗口。多家本体企业战略投资数据服务商，行业面临亿小时级高质量交互数据缺口。数据服务具备刚需、可复购、轻资产特征，“卖铲人” 商业模式持续受到资金认可，但高质量数据供给产能不足，赛道仍处于早期竞争阶段。
具身之家资讯
WAIC 2026，凌迪科技把服装柔性仿真，摆上了具身智能的台面
—— 柔性仿真搭建训练底座，物理 AI 竞争走向仿真基础设施
WAIC 2026 上，深耕服装数字化的凌迪科技跨界亮相具身智能展区，以机器人叠衣演示为切入点，推出 SynReal World 全栈具身智能数据引擎。依托十年柔性面料仿真技术积淀，企业搭建覆盖 3D 资产生成、虚拟训练、仿真评测的完整数据管线，重点解决柔性物体仿真训练难题，大幅降低真机采集成本。不同于聚焦机器人本体的厂商，凌迪科技瞄准具身智能上游 “数字训练场”，补齐家庭、轻工业场景柔性物体交互的数据短板。随着行业竞争从机器人动作演示转向规模化任务训练，高保真仿真基础设施将成为物理 AI 时代关键底层能力。
抢填具身智能数据缺口均普智能加码工业具身基建
—— 发布采集硬件 ＋ 数据平台组合，搭建采集 － 治理 － 训练 － 真机验证完整闭环
工业具身智能面临海量高质量实景数据供给缺口，数据服务市场增长潜力巨大。均普智能推出工业数据平台 Primus Forge 与头戴式采集设备 Primus Ego，构建完整工业数据链路，设备可降低仿真迁移视觉偏差，具备跨机器人本体适配潜力。企业已开源包含故障纠错样本的工业机器人数据集，并计划持续扩容，同时战略布局数据企业完善产业生态。在机器人硬件趋于同质化的行业趋势下，企业发力工业数据闭环基础设施，争夺工业具身赛道的数据入口与标准话语权。
小米重磅开源 380 亿参数具身模型，生成效率飙升 83 倍
—— 行业底层工具迎来突破时刻
2026 年 7 月小米正式发布并全量开源 380 亿参数统一具身生成模型 Xiaomi-Robotics-U0，依托自研 FlashAR + 推理方案实现数据生成效率近 83 倍提升，在全球权威评测基准拿下综合第一。该模型一站式解决行业长期存在的训练数据采集成本高、极端场景样本缺失、多任务模型割裂等痛点，全量开源模式直接降低全行业研发门槛。本文从产业变革、政策导向、资本市场、人才培育四大维度，解析本次开源事件带来的连锁影响，研判具身智能数据生产、生态共建、商业化落地的全新发展路径。
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