人形机器人赛事在北京集中开赛
—— 以赛促产探索具身智能落地路径
第二届世界人形机器人运动会于北京举办，赛事规模大幅扩张，海内外多支队伍与大量机器人参与角逐。赛事增设多项竞技与实景场景赛，考验机器人精细操作与多机协同能力，赛事规则有望转化为行业技术验收标准，推动技术向产业应用转化，同时汇聚产业链各方开展商务对接。
具身之家资讯
2026 世界机器人大会启幕
—— 产业扩容加速人机产需双向对接
以 “人机共生，产需共融” 为主题的 2026 世界机器人大会于北京正式开幕。本届大会参展规模大幅提升，汇聚数百家企业、超三千件展品，人形机器人整机集中展出，覆盖多行业落地场景，同步推出全球应用探索计划与消费体验板块，搭建技术交流、产需对接的产业平台。
宇树超人机器人突破极限 竞速跳高双双超越人类
—— 宇树超人机器人突破极限 竞速跳高双双超越人类
近日，国内四足与人形机器人龙头企业宇树科技正式曝光全新人形机器人“超人”，凭借极致的机动运动能力刷新行业纪录。实测数据显示，这款机器人可实现原地跳高2米、极限奔跑速度12.66m/s，两项核心性能指标双双突破人类生理运动极限，充分展现国产人形机器人在运动控制、动态平衡领域的顶尖技术实力，为人形机器人高机动场景落地奠定坚实基础。
青岛落地首家AI家庭机器人体验中心 开启家用智能新赛道
—— 民用机器人场景加速落地 全球产业竞赛全面升温
近日，全国首家AI家庭机器人体验中心在青岛正式启幕，标志着国产家用机器人彻底走出实验室与展厅，迈入常态化民用体验、实景落地的全新阶段。该体验中心聚焦家庭生活化场景，集中展示多品类AI家用机器人全场景应用能力，打破以往智能机器人“重展示、轻落地”的行业困境。与此同时，随着家用、服务、人形机器人技术全面迭代，全球机器人产业进入高速角逐期，行业正式迈入全方位技术与场景落地的“军备竞赛”阶段。
冰丝带搭建专业赛训基地 人形机器人全力冲刺赛事
—— 实景模拟全域练兵 锤炼机器人生活化实操能力
近日，国家速滑馆“冰丝带”内赛事备战氛围浓厚，依托场内建成的人形机器人产业生态训练和测评基地，各地参赛队伍进入最后冲刺阶段。基地精准复刻赛事标准搭建全套模拟场景，为参赛机器人提供专业化、标准化赛前实训环境，多款人形机器人集中开展实景实操演练，通过文件传真、物品分拣、衣物折叠收纳等生活化、职业化任务训练，全方位打磨人机协同、精细操作与场景适配能力，全力备战即将开启的世界人形机器人赛事。
头部机器人企业联合入局 共建具身智能数据生态
—— 数据协同打通产业壁垒 加速机器人模型迭代升级
近日，国内两家头部具身智能企业星动纪元与自变量机器人联合出资，共同成立宁波自普星原数据运营合伙企业（有限合伙），正式入局机器人专项数据运营赛道。本次跨界联合布局，标志着国内人形机器人行业从单一技术竞争、硬件比拼，迈入数据共建、资源共享、协同迭代的全新发展阶段，为机器人AI模型训练、场景落地与技术升级筑牢核心数据底座。
三星重金押注人形机器人全栈赛道
—— 616亿落地量产基地，软硬件自研＋顶级人才组队，三星开启机器人二次突围
在全球具身智能与物理AI竞速升温的背景下，三星依托韩国国家级超级项目红利，正式将人形机器人拉升为集团核心战略。通过收购控股专业机器人团队、自建量产基地、自研世界模型与执行器、搭建专属业务部门，三星补齐从核心零部件、AI算法到整机量产、场景训练的全链条能力。重金入局的背后，不仅是企业下一代增长曲线的布局，更是韩国抢占全球物理AI产业话语权的关键落子。
武汉启动人形机器人国标编制 行业发展迎来规范化新阶段
—— 统一试验检测标准 护航人形机器人产业规模化发展
近日，《人形机器人试验方法》系列国家标准启动会暨首次研讨会在武汉光谷顺利召开，标志着我国人形机器人行业标准化建设工作正式迈入落地实施阶段。本次会议集中启动七项核心国家标准的编制工作，汇聚国内头部机器人企业、科研院校及行业机构共同参与，宇树科技、小米机器人等代表性企业全程参会研讨，为行业搭建统一、规范、权威的试验检测体系，破解产业无统一评测标准的发展难题。
魔珐科技携手智元AGIBOT 开拓人形机器人服务新场景
—— 升级自然人机交互 加速服务机器人规模化落地
近日，魔珐科技正式与智元AGIBOT达成深度战略合作，双方聚焦人形机器人具身交互升级与实景服务落地，依托各自核心技术与产品优势，联合探索多元化机器人服务新场景，破解当前服务机器人交互生硬、场景适配单一、落地体验薄弱等行业痛点，助力智能服务机器人从功能展示走向常态化民生商用。
北建大攻坚机器人指尖技术 突破毫米级精细操作
—— 深耕仿生灵巧手研发 夯实人形机器人精细作业能力
近日，北京建筑大学科研团队持续深耕人形机器人灵巧手核心技术研发，聚焦机器人指尖精细操控难题，反复打磨算法控制与硬件适配能力，成功让自研机器人灵巧手稳定完成多项毫米级高精度操作，练就机器人“指尖硬功夫”，突破了传统机器人操作粗糙、精度不足、柔性适配差的行业短板，为人形机器人精细化落地应用提供坚实技术支撑。
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