近日,伟势(苏州)机器人科技有限公司(以下简称 "伟势机器人")宣布完成 数千万元人民币种子轮融资,本轮由 A 股上市公司伟时电子独家投资,驭势资本担任独家财务顾问。
本轮资金将主要用于三个方向:工业具身机器人 "V2" 的产品迭代与量产准备、具身大模型与数据体系研发、以及首批工业场景的交付与团队建设。
在具身智能赛道普遍追逐 "更像人" 的 2026 年,伟势机器人选了一条更窄也更硬的路:先让机器人在真实产线上把活干对。
01 具身智能最大的战场,其实在工厂
行业对具身智能的想象,多半发生在家庭和服务场景。但数据给出的答案相反。
据高盛 2026 年《全球物理 AI》报告,全球人形机器人出货量将从 2025 年万台级提升至 2030 年 89 万台,预计 2035 年行业潜在市场规模可达 1380 亿美元。工业制造、厂内物流是人形机器人商业化落地优先级最高的赛道,承担装配、上下料、物料搬运等柔性作业,在未来一段周期内贡献人形机器人商业化收入的主体。
需求是真实的,但供给没跟上。
一边是工厂的账:小批量、多品种、高柔性、高节拍,质量要求苛刻。人工面临招工难、培训成本高、流动性大;传统工业机器人柔性不足,换个产品就得重新编程调试;通用具身方案则卡在场景和技术成熟度上,Demo 能做,量产不敢用。
伟势机器人把这个问题拆成了两半:一个能真正落地的本体,和一个能真正泛化的大脑。两者缺一不可 —— 只有本体,是一台昂贵的机械臂;只有大脑,是一段跑不出实验室的代码。
02 本体:把精度做到 ±0.05mm
工业客户不谈 "智能",先谈 "良品率"。在精密装配这件事上,0.1mm 的差距就足以决定一条产线能不能上线。
伟势机器人的第一代标准化产品 "V2",瞄准的正是轻载精密作业。核心指标是这样的:
精度达到行业平均水平的十倍,这一精度足以覆盖 3C 电子、汽车制造、半导体等对精度最挑剔的环节;
覆盖 90% 以上的柔性制造工序要求,操作良品率 99%;
采用标准化本体+模块化末端(感知、上料、工具按场景选配)的产品思路;
已适配仓储物流、产线转用、汽车零部件装配、3C 电子、实验室、医疗器械等场景。
03 大脑:先把延迟打下来,再谈泛化
工业控制是硬实时的。产线的节拍不会为算法让步,而视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型的推理延迟,恰恰会随着模型规模上升 —— 这是一个行业级的结构性矛盾。
伟势机器人的解法是 "大小脑" 解耦:
大脑负责宏观规划:负责任务理解、工序拆解、动态规划与工艺约束对齐;
小脑负责微观执行:负责高精度动作生成与滚动优化。
两者协同,把 "想清楚" 和 "做准确" 这两件本来互相拖累的事分开处理。
团队同步在推进产学研合作:南京邮电大学与伟势机器人已建立校企合作机制,由电子科技大学博士、江苏科技副总、江苏双创博士曾博士作为校方代表,负责双方合作项目。
04 真正的壁垒,是数据怎么来
如果说本体和模型是可以被追赶的,那么数据是更难绕过去的一道墙。
工业机器人数据从根本上说是稀缺的 —— 与网络规模的文本、图文数据集相比,真实产线上的操作数据量级相差几个数量级。而主流的采集路径各有短板:遥操作数据质量高但成本高、效率依赖后期处理;动作捕捉真实但采集效率低;虚拟仿真便宜但真实性最低、依赖模型假设。
伟势机器人选择了一条最重的路:真机自主采集,自建数采工厂。
面向工业柔性制造,构建以高价值工艺数据资产化、超远距离专家协同与在役持续学习为核心的数采体系,促进复杂工况经验的跨工件、跨工序复用,拓展专家能力的跨地域服务半径;通过交付现场的数据持续回流,将真实作业积累转化为工况覆盖与技能泛化能力的提升,形成支撑具身递归自我改进的工艺数据闭环。
数据、场景、算法由此构成一个正循环:真实工况数据喂给模型,模型变强带来更多可落地的场景,场景又持续产生新的数据。这个飞轮转起来之后,追赶者要补的不只是算法,而是一整套时间。
05 为什么是背光显示模组:一条被低估的产线
背光显示模组,听上去是消费电子产业链里最成熟的一段。但真站到产线边上会发现,它几乎是 "具身智能最理想、也最难啃" 的场景。
精度是亚毫米级,而且容差还在收紧。
多品种小批量,换型比生产还费时间。
洁净环境里,人是最不稳定的变量。
具身智能的三件事,正好一一对应:本体能做精细动作、大脑能泛化到新品种、数据能把良率持续往上推。
伟势机器人与伟时电子的深度合作,围绕这条产线展开,分三个层面同时推进:
工序层面:从上下料、组装、点胶到检测搬运,逐段验证可替代性,而不是一上来就谈 "整线无人";
工艺层面:把伟时电子多年积累的装配工艺、治具设计与良率经验,转成模型可学习的约束与数据;
数据层面:直接在真实产线上采集 —— 采到的就是最终要交付的工况,而不是实验室里的近似。
首批订单,会优先落在这条线上。
06 这一轮融资的特殊之处:股东,也是第一个客户
本轮融资最值得关注的,或许不是金额,而是投资方的身份。
伟时电子是一家以背光显示模组组装为主业的 A 股上市公司,具备成熟的产线、工艺体系与供应链能力。这意味着这轮融资带来的不只是资金 —— 它同时带来了真实的工业场景、可复用的量产经验,以及一条已经被验证过的供应链。
"上市公司产业方既是股东、又是首批客户"—— 这个结构对一家早期的硬件公司意味着什么,行业内的人都清楚:它让产品从第一天起就在真实产线上迭代,而不是在实验室里调参。客户的良品率要求、节拍要求、停机容忍度,会直接变成研发的约束条件。
先在一个足够苛刻的场景里把良率跑通,再复制到相邻场景,这条路径比横向铺开更快,也更便宜。
这也是伟势机器人本轮引入驭势资本担任独家财务顾问的原因:在产业资本与财务投资人的结构设计、交易节奏与后续融资规划上,需要专业机构的长期陪跑。
07 团队:整机商业化的手感,加上上市公司的治理底子
工业机器人是一门 "工程活",不是纯算法竞赛。伟势机器人的团队结构,恰好对应了这一点。
杜晓龙|创始人 & CEO
某机器人核心业务负责人,深度掌握人形机器人、工业协作机器人的整机商业化、供应链体系与整机落地场景,具备从项目组局到市场渠道的完整操盘经验。
算法与人工智能团队
汇聚博、硕高精尖研发力量,成员背景涵盖上海交通大学、浙江大学、西北工业大学、北京邮电大学、中国矿业大学等,专注机器人通用智能算法,覆盖 VLA 大模型、世界模型、模仿学习、深度强化学习、Sim2Real、机器视觉以及运动控制自研能力,为工业人形机器人落地提供底层智能支撑。
08 路线图:三个阶段,先把第一台机器交付出去
伟势机器人为自己划定了清晰的三阶段路径:
第一阶段・验证:完成产品完善与落地,推出 "伟势机器人 V2" 版本;在伟时电子的屏幕模组组装产线上完成首批部署,形成稳定的交付能力与可复用的工艺包。
第二阶段・增长:聚焦获取中长期订单,实现产品批量化交付与财务盈亏平衡,目标营收过亿,同步完善工业大模型与机器人研发生产体系。
第三阶段・生态:深入布局工业大模型与工业机器人,聚焦 3C、新能源、半导体三大工业场景,成为工业具身机器人龙头企业,并启动 IPO 辅导计划。
结语
伟势机器人想做的东西,用一句话就能说完:不是一台会走路的机器人,而是一台能在产线上稳定跑五年、守得住良品率、算得过来 ROI 的工业装备。
工业具身智能时代的大门刚刚开启,伟势机器人选择从最难的缝隙切入,攻坚高柔性、高复杂度的工业场景。
杜晓龙 伟势机器人创始人 & CEO:"工业客户不会因为你会跳舞就下单。他们只问三件事:精度够不够、能不能连续跑、多久回本。我们花最多时间的,就是这三个问题。数千万资金不算多,但它让我们可以把第一批机器真正交到产线上,让客户用良品率来给我们打分。"
伟时电子投资负责人:"我们看过不少具身智能团队,多数停在 Demo 阶段。伟势让我们下决心的地方在于,他们讨论问题的语言是产线的语言 —— 节拍、良品率、停机时间。背光显示模组这条线上,人是最不稳定的变量,我们希望用机器人把它稳定下来。作为产业方,我们既愿意做它的股东,也愿意做它的第一个客户。"
马毅煌 驭势资本合伙人:"当前具身智能产业最重要的是落地场景,本轮融资是典型的产业资本赋能,上市公司伟时电子不仅投入资本还给于订单赋能并向伟势机器人全方位开放业务场景落地,让机器人能真正做到下工厂干活,这种深度合作的模式有助于具身智能产业从前沿科技探索走向真正落地应用。驭势资本非常有幸能参与本次交易并推动成功合作,助力伟势机器人和中国具身智能产业的发展。"
关于伟势机器人
伟势(苏州)机器人有限公司为郡士科技 100% 持股的全资子公司;本次融资主体为郡士科技。伟势机器人专注于工业场景具身智能机器人的研发与交付,依托标准化本体、数据素材工厂及大小脑模型架构三大核心能力,面向 3C 电子、汽车零部件、半导体、仓储物流、医疗器械等行业,提供柔性制造整体解决方案。
关于伟时电子
伟时电子(605218)主营业务:公司主要从事背光显示模组、液晶显示模组、智能显示组件等产品研发、生产、销售,形成了以车载显示产品为核心,数码相机、VR、游戏机等消费电子共同发展的多元化布局。
(来源:驭势资本)


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