2026 年 9 月，上海斐睿科思智能科技有限公司宣布，已完成数百万元级人民币首轮战略投资，相关投资款已全部到账。
本轮资金将主要用于生命科学具身智能数据采集与训练实验室建设、机器人系统研发、跨设备适配、数据采集与训练平台开发，以及专业团队建设。
上海斐睿科思成立于 2026 年 8 月，品牌名为 Phyraxis AI，专注于 Physical AI for Science（面向科学的物理人工智能），致力于把人工智能从数字世界带入真实的生命科学实验环境，构建从科学任务理解、实验操作执行，到过程记录、质量验证和模型训练的完整闭环。
第一批机器人与实验设备已经到位
目前，上海斐睿科思第一批机器人及实验设备已经陆续到位，机器人系统进入紧张调试阶段。
与此同时，位于上海的生命科学具身智能数据采集与训练实验室正在加紧装修，预计于 2026 年 10 月初正式落成并投入使用。
这座实验室不仅用于展示机器人，更将承担真实的工程验证和数据生产任务，重点开展：
生命科学实验场景下的机器人操作数据采集；
机器人遥操作与模仿学习数据生成；
视觉、动作、机器人状态和实验过程数据同步采集；
LeRobot 等标准化机器人数据格式适配；
不同机械臂、灵巧手和实验设备之间的跨本体、跨设备适配；
面向实验 SOP（标准操作规程）的执行验证、异常记录和失败数据沉淀；
面向机器人训练、实验流程优化和智能实验室应用验证的数据基础设施建设。
为什么生命科学需要具身智能
传统实验室自动化主要围绕固定设备、固定流程和专用软件展开。对于标准化、重复性高的流程，这种方式具有较高效率；但当实验任务、设备型号、操作对象或现场环境发生变化时，系统往往需要重新进行接口开发、流程配置和工程集成。
生命科学实验室中还存在大量难以完全 API 化的长尾设备和人工操作环节，例如仪器屏幕操作、耗材取放、样本转移、设备状态判断和异常恢复。
具身智能的价值，不只是让机器人完成一个动作，而是让机器人能够在真实环境中：
理解科学任务和实验流程；
将任务拆解为可执行的操作步骤；
调用不同机器人和实验设备完成协同执行；
记录动作、状态、视觉和实验过程证据；
对关键步骤进行质量检查；
从成功与失败的数据中持续改进。
从 "机器人能动" 走向 "实验执行可验证"
Phyraxis AI 正在围绕生命科学实验执行闭环，建设以下核心技术模块：
Protocol Compiler（协议编译器）：将科学任务、实验协议和自然语言意图转化为结构化、可执行的实验流程；
Robot/Instrument Adapter（机器人与仪器适配层）：连接不同品牌和类型的机械臂、灵巧手、视觉设备及实验仪器，降低硬件锁定；
Execution Ledger（执行证据账本）：记录实验过程中的指令、状态、视觉证据、操作结果和异常信息；
QC Validator（质量验证器）：对关键动作、过程状态和实验结果进行检查，判断实验是否按照预设要求执行；
SOP Evolution（标准操作规程进化）：基于执行数据、质量结果和失败记忆，持续优化实验流程与机器人技能。
我们相信，生命科学具身智能真正的长期价值，不在于某一次机器人演示，而在于能否持续沉淀可复用、可验证、可迁移的实验执行数据。
面向产业伙伴开放合作
首轮战略投资完成后，上海斐睿科思将进一步推进实验室建设、核心设备调试、机器人数据采集流程验证及首批生命科学实验场景落地。
（来源：斐睿科思智能）